最近幾年，有一個詞開始慢慢進入到大家的視野AI，翻譯為中文是人工智能的意思。

那么究竟什么是人工智能?

人工智能現在已經發展到什么程度？

人工智能為物流行業帶來了哪些改變？

具有人工智能的機器人是否會最終替代人類？

人工智能在中通又起著怎樣的作用？

從三國時期孔明發明的木牛流馬到谷歌研制的阿法狗，人類對于人工智能的探索從未停止。

1997年，IBM創造的“深藍”（Deep Blue）計算機，一舉擊敗國際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），打破了從未有計算機能夠在棋類游戲中戰勝人類玩家的歷史。

2016年，谷歌圍棋人工智能AlphaGo以1:4戰勝韓國頂尖棋手李世石。

截止2017年5月，19歲的柯潔已經連續32個月在人類圍棋排行榜上排名世界第一。但在這一天，這位平時自信滿滿，驕傲到近乎自負的世界冠軍，一邊揉著太陽穴，一邊思考著眼前的棋局，這時的他怎么看都不像為人類背水一戰的英雄，倒像是個冥思苦想著解答一道幾何難題的高中生。

2017年5月27日下午，注定是載入史冊的一天。

伴隨著柯潔失利的淚水，徹底宣告了人工智能時代的來臨。

伴隨著經濟的發展和前三次工業革命的積累以及大數據，物聯網，5G等新技術的逐步成熟，我們正經歷著人工智能掀起的第4次工業革命，從百度的無人車量產到深圳的無人公交巴士開始運營，人工智能正在從方方面面進入到我們的生活當中。

中通快遞也緊跟時代浪潮，將AI（人工智能）技術廣泛的應用于中通的眾多業務，從掌中通到中通天眼，從電子面單的識別到場地貨物的堆積，從智能客服到安檢儀，中通數據智能部AI團隊正致力于將AI技術全方位落地并應用于智能調度，電子面單識別，場地實時監控，用戶畫像等多個領域，幫助中通數億用戶和數百萬的商家改善服務質量和享受更高效的物流服務。

下面，在回答文章開頭所提到的問題的同時，我們先提一個小問題：

每天早上當你在IT大樓進行打卡時，打卡機是如何識別你的臉呢？

它會把你當成別人嗎？

這背后的算法原理有些復雜，但歸根結底跟我們人類觀察物體的原理一樣。當一輛汽車從你身邊疾馳而過，你是通過哪些信息知道那是一輛汽車？

“它的材質，速度，發動機的聲響，還是什么？”

你可能會說不清所以然，但是當你看到下圖時，你的第一反應一定是“噢，這是車！”為什么你能猜對它？

“輪廓！”

那你是如何做到的呢？很簡單是因為我們的眼部存在一種選擇性細胞（orientationselective cell）。

眼睛處理來自外界的視覺信息時，遵循的是這樣的流程：首先提取出目標物的邊緣特性，再從邊緣特性中提取出特征，最后將不同的特征組合成相應的整體，進而準備區分成不同的物體。

而打卡機也正是這樣工作的：

如果一個人站在你面前我們看到的是這個樣子：

而在計算的眼里，它看到的是這個樣子：

好沒有情趣......

但是這些數字是哪里來的？因為圖片是由一個又一個的像素點構成。

（你將自己的頭像放大10倍）就會看到下面這樣的效果，一塊塊像素點。

而每一個像素點，都是由0~255的數字組成。在計算機“看”來，一張圖片，就是一個又一個的數字。所以打卡機在識別我們人臉的時候也需要模仿眼睛來提取特征。

這時人工智能技術當中的神經網絡就派上了用場，CNN（卷積神經網絡）與我們眼睛的選擇性細胞一樣幫助打卡機識別我們的面部特征，進而區分我們。卷積（一種數學運算）每次工作時都會帶著幾個過濾器，就像我們小時候玩的各種凹凸鏡一樣。

過濾器

同一幅照片不同的過濾器會照出不同的效果，所以不同的過濾器就會提取出不同的特征，每滑到一個地方，過濾器就將一個地方的圖像特征提取出來，拼接在一起就形成了我們自己臉部的特征，最后再根據成百上千的特征圖來區分打卡的人是張三，還是李四。

人工智能技術最重要的一點就是通過海量的數據來訓練神經網絡來學習各種技能，就像嗷嗷待哺的嬰兒需要人去喂養，而人工智能的核心就是數據。正是因為互聯網數據的井噴增長和大數據的迅猛發展，使我們擁有了海量圖片。促使現在的機器識別物體效果遠超人類，很多我們肉眼無法區分的模糊，殘缺的圖像都可以被機器快速，準確的識別。

說到這，你一定會聯想到電影《黑客帝國》，但實際上，現在的人工智能技術離電影中的場景還有很長的一段路要走。我們處于人工智能社會的早期，各種新理論和新技術層出不窮，大家都在將人工智能技術運用于生活中的方方面面。

尤其是在自然語言理解方面，人工智能技術的發展還很緩慢，沒有突破相應的技術瓶頸，不管是蘋果的語音助手Siri、微軟的小冰對話機器人還是小米的小愛助手，都還只能回答一些基礎的問題。
在物流行業，人工智能技術的發展參差不齊，國內以京東，順豐，菜鳥為首的第一梯隊正通過智能終端，智能機器臂，無人叉車，無人機，AGV小車在全國興建智慧物流中心，實現即時有效的分揀，智能路徑規劃，大幅度提升物流效率。

以三通一達，德邦所組成的第二梯隊，雖然在資金投入和技術研發上無法比擬上述公司，但也通過聯合其他科技巨頭加速自主研發的腳步，比如德邦與華為共建的人工智能實驗室。

而其他物流公司則處于第三梯隊，還在觀望和小規模嘗試這項新的技術。但是不管怎樣，可以預見的是通過自動化倉庫、自動化分揀機、電子標簽揀選系統、揀選機器人等自動化設備，實現快速存取、分揀、搬運等物流作業，提高末端物流配送效率，發展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等AI物流末端配送設施，提高自動化、智能化的服務水平，使物流作業變得高效且低成本。

在中通，AI的研發團隊也正依托于中通大數據平臺存儲的海量數據，開始逐步將AI技術應用于各種業務。 

通過分揀機傳回的面單來識別收件人電話，進而將包裹的準確位置信息及時告知收件人，提升服務品質。中通天眼通過遍布在全國的幾十個分撥中心內的上萬個攝像頭來實時監控場地內所發生的一切，包括裝卸車位的使用率，貨物堆積異常率。智能客服通過遍布在微博，頭條，貼吧的爬蟲來及時的獲取客戶的投訴內容，并通過AI技術將內容分類，將客戶關心的問題及時回傳給客服部門進行處理，提高客戶滿意度。在后面幾期，我們會詳細介紹AI在面單識別，中通天眼，智能客服等項目的具體實現細節，讓我們一起來揭秘中通背后的超級AI大腦。