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2023 LOG供應(yīng)鏈&合同物流創(chuàng)新優(yōu)秀企業(yè)——中國郵政速遞物流股份有限公司江蘇省分公司

[羅戈導(dǎo)讀]2023 LOG供應(yīng)鏈&合同物流創(chuàng)新優(yōu)秀企業(yè)案例

企業(yè)介紹

案例介紹

大語言模型在物流行業(yè)的應(yīng)用

1、案例簡介

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步,大語言模型(LLMs)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中,作為物流行業(yè)的重要一環(huán),江蘇中郵積極探索大語言模型LLMs在客戶項(xiàng)目作業(yè)查詢、各類業(yè)務(wù)咨詢和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用,為物流企業(yè)帶來了信息處理的高效與透明,讓物流業(yè)務(wù)的運(yùn)營變得更加智能化和精細(xì)化。

2、案例背景

(1)客服團(tuán)隊(duì)67%的時(shí)間用于客戶項(xiàng)目作業(yè)查詢、各類業(yè)務(wù)咨詢和任務(wù)傳達(dá)。微信/電話/郵件從早飛到晚;

(2)項(xiàng)目運(yùn)營日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)、質(zhì)量回顧報(bào)告、各種報(bào)告,占用了項(xiàng)目經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理大量的時(shí)間;

(3)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析完全依賴分析人員的個(gè)人能力,數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜、時(shí)效性低且容易出錯(cuò)。

3、創(chuàng)新方案

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步,大語言模型(LLMs)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中,江蘇中郵積極探索并運(yùn)用LLMs,以提升業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度。

首先,江蘇中郵利用大語言模型進(jìn)行客戶項(xiàng)目作業(yè)查詢、各類業(yè)務(wù)咨詢和任務(wù)傳達(dá)。物流業(yè)務(wù)的復(fù)雜性決定了客戶和業(yè)務(wù)人員之間的交流頻繁且復(fù)雜,借助LLMs,江蘇中郵能以更為便捷、直觀的方式,提供準(zhǔn)確的項(xiàng)目進(jìn)度查詢、業(yè)務(wù)咨詢等服務(wù)。同時(shí),通過智能的語言理解和處理能力,模型也能精確地傳達(dá)任務(wù)內(nèi)容和要求,提高工作效率。

其次,LLMs還被用于生成項(xiàng)目運(yùn)營日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)以及質(zhì)量回顧報(bào)告等。報(bào)告是郵政物流業(yè)務(wù)不可或缺的一部分,而大量繁瑣的數(shù)據(jù)處理和報(bào)告編寫工作,正是LLMs的擅長之處。模型可根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成各類報(bào)告,大大減輕了員工的工作負(fù)擔(dān),同時(shí)也保證了報(bào)告的精準(zhǔn)度和及時(shí)性。

最后,LLMs在進(jìn)行經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方面也展現(xiàn)出了巨大的潛力。物流行業(yè)中,海量的數(shù)據(jù)隱藏著對未來經(jīng)營決策至關(guān)重要的信息。借助LLMs的強(qiáng)大計(jì)算和分析能力,江蘇中郵能更為深入直觀地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,從而做出更為精準(zhǔn)的決策。

4、創(chuàng)新價(jià)值

(1)逐步提升各類業(yè)務(wù)的自動(dòng)化處理水平;

(2)縮短客服人員處理各類業(yè)務(wù)問題的時(shí)間;

(3)項(xiàng)目經(jīng)理/運(yùn)營經(jīng)理從繁重的報(bào)表工作中解脫出來,擁有更多的時(shí)間和客戶溝通;

(4)管理人員快速掌握各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),可依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速?zèng)Q策;

(5)利用LLMs的推理能力獲取AI對經(jīng)營數(shù)據(jù)的建議。

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