與物品移動相關的程序自動化和數字化被稱為數字物流。在物流中使用先進的技術和通信,有助于降低運營成本,改善供應鏈,提高整體效率,并提供以客戶為中心的解決方案。
采用數據驅動的物流計劃、提高物流的性能和質量、改善與各種供應鏈合作伙伴的協作,是數字物流解決方案的一些顯著特征。
2021年全球數字物流市場規模為181.0億美元,預計到2030年將達到775.2億美元,2021-2030年期間的年均復合增長率為17.54%。北美在 2020 年占據了該行業的最大份額,預計將在預測時間范圍內繼續保持主導地位。
在過去的十年里,網上購物的引入和互聯網用戶數量的增加,推動了電子商務業務的蓬勃發展。電商企業激增,它們迫切需要更快、更有效的運營,以滿足小的個人需求。在網上購物時,消費希望收到正確的訂單(通知)、免費退貨以及即時配送或當日交貨。根據2020年的一項調查,運輸服務市場主要有三個行業:制造業(81%)、批發業(81%)和零售業(80%)。電商物流服務企業如雨后春筍般涌現,在特定行業取得了巨大成功。貨運、快遞或最后一公里領域的初創企業已發展成為不同的平臺,聚集了大量的托運人和承運人。
電子商務玩家正在尋找減少訂單交付成本和時間的途徑。為了滿足這一需求,必須通過數字化物流操作和自動化物料處理、倉庫管理和配送管理系統來開發新的業務解決方案和模型。據Convereco稱,近一半(44%)的消費者表示,他們將準備等待兩天,以便通過快速送貨到達目的地。這導致了更高效和多樣化的履約服務,特別是在最后一公里交付替代方案和逆向物流方面。
新冠疫情讓許多企業在供應鏈和物流方面經歷了實質性的中斷,同時也凸顯了數字物流的價值。企業正在借助數字物流平臺升級其現有的供應鏈能力,以實現關鍵交付。據《物流新聞》(Logistics News)報道,應對新冠肺炎疫情等災難需要利用人工智能并實現數字供應鏈。
此外,實時發貨跟蹤、API支持的定制、物聯網、人工智能和機器學習等方面的發展,以及云技術的高度采用、零售市場的全球化,也正在推動整個數字物流市場的發展。
數據管理軟件使物聯網設備能夠收集大量數據并從中提取見解,從而提高行業效率。因此,制造商提供數據管理解決方案來管理結構化和非結構化數據,以便從大量數據中獲得洞察力。數據管理包括六個步驟:數據識別、數據收集、認證、存儲、分析和決策信息生成。借助創新的 IT 解決方案,這些數據可能會轉化為關鍵信息和洞察力,從而提高企業的效率、生產和盈利能力。實時物聯網分析解決方案會對遠程設備管理、監控和洞察產生影響。它還有助于檢測數據異常并生成錯誤警報。
世界各地的企業都在使用基于云的解決方案和應用程序。據報道,2020 年,82% 的中小企業因采用云計算技術而降低了成本。云服務提供了多種優勢,包括靈活性、擴展應用程序的能力和簡單的管理。由于激烈的競爭和大型組織中大量資源的不可用,中小企業正在采用云服務。另一方面,大型組織對這些解決方案的成本非常敏感,促使他們擴大對基于云的軟件的使用。基于云的物流解決方案還改善了后臺和前臺之間的溝通。
最后的提示,目前阻礙數字物流發展的主要因素有兩個方面,一是物流行業缺乏一致的標準,各家口徑、定義不同,導致系統間容易出現數據孤島,難以進一步挖掘大數據所蘊含的價值;二是前期高額的投入成本讓很多企業難以下定決心,尤其是對基礎設施、硬件設備的投入,基本上都屬于沉沒成本,而且從投入到達成目標效應,需要時間,還無法保證百分百能成功,那么職業經理人就得權衡利弊了,擔心對于數字物流的投入會影響到自己的收益。
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