前言

根據LogisticsIQ?最新的市場研究報告，到2027年，AGV和AMR市場預計將達到180億美金以上，AGV和AMR的增長率分別約為24%和43%。

近日，Logistics IQ調研報告AGV-AMR市場圖譜（第3版）發布！

到2027年，AGV和AMR市場將超過180億美元 - 第一個也是獨家市場研究，涵蓋所有傳統和新應用，如物流，制造，醫療保健，運輸，消毒，零售和庫存管理，安全和檢查，農業，醫院援助，室內和室外交付，清潔，遠程存在和遠程操作，以及數據平臺和遙感。

概括介紹

移動機器人（AGV和AMR市場）正在優化物流和制造業倉庫設施的空間，并可以減少對新的和昂貴的電商履行和配送中心的需求。雖然新的中心仍在建設中，他們開始考慮到了機器人和其他自動化。這些機器人系統很靈活，可以根據要求添加或刪除。由于人工智能（AI），機器視覺，自動揀選和放置的操縱能力以及機器人機械的進步，除了物流和制造之外，我們見證了自主移動機器人（AMR）和自動導引車（AGV）的新應用。

根據LogisticsIQ?最新的市場研究報告，到2027年，AGV和AMR市場預計將達到180億美金以上，AGV和AMR的增長率分別約為24%和43%。到2027年，AGV和AMR都將共同突破240萬的安裝臺數，使移動機器人成為我們日常運營活動的新常態。

這項新冠大流行后的《AGV和AMR業務研究第三版》是第一個也是獨家的市場研究，除了物流和制造等舊收入來源之外，還涵蓋了新興應用，如醫療保健，消毒，零售和庫存管理，安全和檢查，農業，醫院援助，室內和室外交付，清潔，遠程存在和遠程操作，以及數據平臺和遙感。

AGV和AMR市場研究對600多家參與者（我們獨家AGV / AMR市場地圖的一部分），關鍵導航技術，主要外形尺寸和功能，目標行業垂直和應用以及20多個地理區域進行了市場分析。通過對整個價值鏈中組件和技術提供商、系統集成商、機器人制造商（OEM/ODM）、機器人軟件和服務提供商以及最終用戶垂直行業的80多次深入訪談，對分析進行了驗證。除此之外，研究還側重于AGV / AMR的不同組件和組成部分，如運動控制，電池和充電器，相機/視覺傳感器，LiDAR，傳感器融合，QR碼和無線通信。

市場規模和預測數據庫也以excel格式提供，以進一步分析和制定戰略以及156個市場表格。這對分析市場的吸引力，確定合作伙伴，客戶或供應商，檢查競爭格局，對新技術進行基準測試以及為您的產品和服務選擇正確的地理位置和行業垂直的最佳參考。最終用戶的聲音和意見已被視為該市場預測的關鍵參數。

AGV和AMR也在推動倉庫自動化市場，特別是對于超過300億美元的配送和履行中心。

AGV和AMR市場 - 亮點

盡管受到大流行的影響，但該行業仍實現了良好的增長，預計2021年的銷售額將超過30億美元。預計到2027年，僅安裝基數為240，000臺移動機器人（AGV和AMR）即可出貨。

AMR應該在2022年至2027年間以約43%的復合年增長率增長，到2027年，與AGV相比，AMR將更具吸引力，出貨量和份額相對較多。

美國，德國，英國，中國和日本將引領市場，到2027年，每年的需求量將超過20萬臺移動機器人（AGV和AMR）

貨物對人（G2P）和人對貨物（P2G），這兩種類型的AMR都有自己的市場，有各自的優點和缺點。這取決于對于您的現有或新倉庫，究竟什么是更有效和更具成本效益的解決方案。

單件揀選和分揀移動機器人將成為一個新的重要類別，到2027年將增長45%，特別是在電商訂單微履行領域

中國應該是自主移動機器人的中心，無論是在需求還是供應方面，因為由于勞動力成本優勢和中國本身的巨大消費量，預計中國制造的AMR將有30%-40%的性價比優勢。

繼QR碼之后，LiDAR，視覺攝像頭和傳感器融合是該領域商業化的關鍵導航技術，因為它具有靈活性，安全性問題和更高的精度。即使是傳感器融合AMR，預計也將以約70%的增長率增長。有專門的導航技術和軟件公司（Autonomy Service Providers），他們正在支持移動機器人制造商在人工智能和機器視覺的幫助下構建這種能力。

交付，零售和清潔是新興的目標應用，除了物流和制造業之外，盡管絕對市場規模相對較低，但增長約35%。

AGV vs AMR

在我們的研究中，我們考慮了自動導引車Automated Guided Vehicles（AGV），其中運動在磁條或磁線的幫助下在靜態環境中是高度結構化和單片的。如果路徑中有任何障礙物，則必須將其移除以使AGV再次運動。如果設施發生變化（如翻新，升級或位置更改），則需要重新部署磁條或磁線等引導技術，但需支付額外費用。

與AGV相反，自主移動機器人AutonomousMobile Robot（AMR）在具有自主導航的動態環境中工作。它創建并保存設施點的位置或地圖，以便在定義的路線中存在障礙物時查找備用路徑。此外，它在存在與設施相關的任何更改，改變的內容更少，因為如果AMR已經與設施映射，則可以在一小時內將其重新部署并投入使用。它的部署非常靈活。

主要因素和挑戰

自動化是制造業和物流業的重點，是工業4.0和供應鏈4.0倡議的一部分，以實現持續增長和可持續發展。機器人技術是這種自動化的一個重要方面。

電子商務的增長是倉庫自動化中AGV / AMR需求的主要驅動力。全球電子商務銷售額在過去十年中以20%的復合年增長率增長，到2021年全球達到約4.5萬億美元，預計到2026年將增長到7.5萬億美元。在線零售額的份額已從占總額的2%上升到約13%，預計到2026年將進一步達到22%。

在發達國家，高昂的人員成本和工資水平尤其高。叉車操作員的年成本可能高達50，000美元。如果叉車必須全天候操作，那么至少需要3-4名司機。將叉車10，000美元的投資成本與人員成本相加，一臺傳統叉車的年度成本將超過200，000美元。

人工智能和深度學習也處于一個轉折點，已經擾亂了多個行業，肯定會影響倉庫目前的運營方式。2022年1月，Berkshire Grey公司推出了一種支持人工智能（AI）的逆向物流解決方案，旨在幫助零售商加快退貨的轉售速度，并提高退貨過程中的勞動力利用率。該解決方案包括Berkshire Grey的機器人產品分揀識別（RPSi）和機器人穿梭墻（RSPW）系統。

RaaS和不同的租賃選項正在減少前期投資，因為最終用戶沒有足夠的資本支出來驗證RoI。現在有按次揀選付費，按里程付費，按高峰日付費等選項，以平衡您的運營支出和RaaS成本。

安全挑戰 – AGV/AMR 在過去15 年中的發展創造了廣泛的機器和市場。從倉庫中的AGV / AMR到家庭的一切。AGV/ AMR領域的關鍵鴻溝之一是"服務"AGV / AMR和"工業"AGV / AMR之間的安全要求差異。雖然目的是沒有AGV / AMR傷害人類，但服務機器人在人類領域內運行。服務機器人的工作環境可能包括在雜貨店，零售店，商場，醫院，人行道或家中的操作。