百世集團營銷總經理洪一瑋

六年前，百世集團提出百世云倉的概念，那時整個行業很少有同仁講這個概念。那時電商雖然已非常蓬勃地發展，移動互聯網業已經初露端倪，但是整體電商規模還沒有達到那個水平，大型商家進行著省級倉庫的布局，而中小型電商布局分倉、協同倉及前置倉的可能性非常小。當時線下經銷商都是用壓貨的邏輯在做，全國各地云羅密布著各種倉庫，但是每個倉庫都是孤島效應，并沒有形成連倉結網的效應。

隨著商業變遷，電商越來越發達，各種各樣新興的電商平臺也在興起，他們對于倉網的需求越來越大，傳統經銷商越來越意識到倉儲聯網的重要性。一個品牌商在全國擁有80-120個一級經銷商是最常見的模式，而品牌商只知道賣了多少貨給這100個經銷商，而經銷商的庫存多少、倉庫在哪、每個倉庫有沒有分倉、倉庫中每個SKU的深度怎樣？品牌商都是不知道的。當經銷商告訴品牌商整個庫存的情況時，往往已經非常滯后了，這會導致信息的不準確。

在這個訴求得催生之下，如何能夠把倉庫和倉庫之間的庫存關聯起來，讓我們看到的不僅僅是單一品牌商自有庫存，而是整個品牌，所有商品的社會庫存全貌，這是今天所有品牌商和大經銷商、大貿易商在新零售時代所向往的。怎么去做到？很簡單，其實就要求所有的倉庫能夠一體性地使用先進的倉儲管理系統，并使用云服務器系統，這個系統要在大數據上讓所有的倉和倉之間的信息互聯互通，這是這個行業最重要的發展前景。

如今，百世也與很多500強的企業建立了這樣的合作，幫助他們去做大數據倉儲的布局。在這里我們講的倉網已經不是實體的倉網，而是信息量的倉網。如寶潔全國經銷商的倉庫全部使用了百世的云架構WMS，并且百世跟寶潔的一級經銷商都簽訂了三方協議，WMS會實時把所有大數據節點傳送給寶潔，包括每個經銷商的倉庫，每個SKU賣得怎樣，庫存深度怎樣，有效期精準到哪一件。此外，我們讓所有經銷商的庫存都可以成為電商的前置倉，運用物流規劃的思路去覆蓋商業思路，做到效率最高，庫存最低。

這是多級倉儲的一體化，分布式倉儲網絡的建設問題。也是這個時代倉儲發展的兩大關鍵問題之一。今天我要講的，不是倉網，而是倉網的另一面，是如何把分散在各個倉庫的庫存結合在同一個物流領域的倉庫的問題，也就是統倉共配的問題。

統倉共配其實是一個非常傳統的做法，而多年來統倉共配為什么并沒有真正像快遞、快運和電商倉配一樣如火如荼做起來，其實原因有很多個。

第一個，經銷商的多級效應非常嚴重，一級壓一級，近兩三年開始有變化，品牌商會把整個的經銷網絡拉直，讓越來越多的經銷商控制的范圍變小，但是直面終端客戶的水平會提高。在這種情況下，經銷商要負責的不僅僅是壓貨、吃庫存、墊資，還要去接觸客戶，做末端的維護，這是近兩三年來統倉共配能夠有復蘇和發展的一個重要契機。

第二個，三方物流是很難以幾何基數發展，因為要做精和集合化每個客戶需要花很多的時間，但相對來說物流地產是可以的。現在省會城市、一線城市是很難拿到非高標倉的，可能你只能拿到標倉，這種狀態逼著所有物流去做集約和高效，倒逼利潤水平都不太高的經銷商們開始必須降低成本。

在山西進行的一個統倉共配的實踐，是百世網絡第一個大型成功實踐案例。百世在山西幾萬平米的大型倉庫里有幾十個各地的經銷商。因為實際成本下降了，而不僅是綜合成本。這里分享一個營運的干貨，經過幾年的摸索發現，統倉共配并不是同品類、同行業的貨放在一起就能產生集約。當我把多個貨看成同一個的時候，它才是真正的統倉統配，才會形成集約效益。這個作業過程中有很大的講究，要去看它的SKU分布，出庫的流程和客戶的地址分布。在山西，我們分成三個不同的庫區，有三種不同揀貨、分配和集包的邏輯，把符合這三種邏輯的客戶往里面放。經過大量的研究發現這三種集包集貨的邏輯能覆蓋60-70%的客戶。    

在IT層面上，百世還有個共生共配的體系。所有的客戶要連接到這個平臺。不管這個倉庫是不是由百世來操作，也許僅是某個城市的分庫存，它也必須要能夠電子化，跟百世WMS匹配才能做到盲點盲取，交互數據共享，如果不做匹配，所有的統倉共配混合多作業是不可想象的。

在基礎設施沉淀上，到現在為止，百世在全國有200多萬平米能為客戶去做定制化的倉庫，（除去超六百萬平米的分撥和轉運場地）。依賴全國倉網，百世能為品牌商去做全國的分撥倉、前置倉和省級倉庫的聯動，為小型經銷商做小倉和倉間庫存的合并。

數據截至2019年3月底

在大數據預測方面上，目前統貨和出貨預測的工作已經不再依賴人工。根據客戶往年的數據和現在的庫存情況，百世用AI的算法來做補貨，并自動生成建議補貨的定單。在百世店加的自營體系當中，我們的建議定單將轉化為實際定單，AI所做出的庫存預測、補貨建議將真實地走向百世店加的采購、管控平臺，還將打通供應商數據。但目前跟客戶的合作還沒有打通到這一步，用到這類服務的客戶我們會給他出一個參考建議，相信將來智能建議補貨定單會成為實際的定單。

這些是百世在商業和物流銜接的最前端所做的一些小小探索，謝謝。

作者 |  洪一瑋

來源 |  物流沙龍

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場

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