我們目前正在利用機器人來實現流程自動化，但在未來兩到三年里人工智能和機器學習將得到快速采用，以達到影響業務決策的目的。

全球物流公司DB Schenker的印度次大陸首席信息官Shantanu Roy需要在創新與業務連續性之間找到平衡，包括通過無人機運送重型貨物、實現重復性流程的自動化等等。他在與記者的自由討論中介紹了他的公司對數字技術的有效利用以及物流業的新興趨勢。

記者：綜合物流的要求極高。DB Schenker是一家擁有150年歷史的公司，DB Schenker在調整技術滿足客戶不斷變化的需求方面怎么做的？

Roy：我們意識到技術可以創造強大的差異化。考慮到這一點，我們大約一個月前在全球范圍內啟動了一項企業級數字化轉型計劃。其目的是重新審視整個業務和技術狀況，令公司可以為未來做好準備。計劃的一部分是升級所有的倉庫、解決好客戶流程和問題以及更新整個技術棧。

DB Schenker的足跡十分龐大，DB Schenker在全球1850個地點開展了業務，其中包括725個倉庫、數百個辦事處、機場站點和海關辦事點。我不確定該項目何時結束，但項目結束時，我們公司將擁有完全不同的流程，可滿足現在和未來的市場需求。

記者：就國家層面的數字化舉措而言，DB Schenker在印度的流程的70%至80%都是靠機器人運行的。機器人流程自動化如何重新定義了DB Schenker的業務流程呢？

Roy：為了最大化RPA（機器人流程自動化），我們對整個IT架構進行了徹底地反思。我們決定利用第三方RPA平臺在內部建立定制的機器人，導致了幾個流程的自動化。

例如，其中一個操作流程涉及到比較運輸指令和裝載單。我們作為一家物流公司必須確保提供給承運者的運輸指令有一個鏡像。用人工匹配該信息要花費我們大約四個小時。我們將這一過程自動化，現在幾秒鐘就能完成。

機器人幫助我們處理各種業務，包括由CFAs（注冊舞弊審計師）做清算和轉運代理以及海關收到的大量發票。僅海關處理一項，我們每個月要處理7000到8000張發票。RPA機器人讀取發票并將所有發票存入我們的ERP（企業資源計劃）解決方案里。RPA還可以在對賬過程中幫助我們，可以檢查發票是否已經存入銀行賬戶。

總的來說，自動化減少了約30%至35%的人工工作。

記者：但目前的機器人以流程為中心的程度很高，而且是交易性的。你們有什么計劃使自動化成為戰略性的舉措？

Roy：我們目前正在利用機器人來實現流程自動化，但在未來兩到三年里人工智能和機器學習將得到快速采用，以達到影響業務決策的目的。機器人收集的數據將與多個數據集合并，為組織創造一個視角點。能夠采取明智的決策可以幫助我們提高客戶體驗和整體增長。

記者：你說得對；客戶體驗對持續增長至關重要。但在過去幾年中，客戶的期望值急劇上升。你們是如何幫助客戶節省時間和金錢的呢？

Roy：我們已經制定了一項創新戰略，名為“點擊-發貨-完成”，該創新戰略的關鍵在于技術。戰略的核心是數字平臺Connect 4.0，Connect 4.0可以幫助客戶實時預訂和跟蹤貨物。鑒于市場上日益增長的供應需求，這一點在今天至關重要。

客戶以前是打電話給我們或發送電子郵件預訂貨物。這個過程很煩人，也很費時。過去，從客戶的郵件轉換成貨物需要大約兩個小時。

在新的平臺上，貨物的流動現在是通過Connect 4.0。因此，可以做到即時響應，客戶不再需要等待。點擊-發貨-完成的方式為客戶提供了完全的可視性。他們現在可以節省時間，可以在線預訂貨物，實時比較價格和時間，還可以跟蹤貨物的陸運、空運或海運狀態。

記者：這個平臺用了哪些技術？是你們自己開發的嗎？

Roy：我們已經擁有這個平臺的基本組件。我們利用商業智能的數據湖、定價引擎和一些API整合在一起，在公司內部建立了這個平臺。

記者：無人機和電動車大有顛覆物流業之勢。DB Schenker準備如何迎接它們呢？

Roy：利用無人機為客戶提供最后一英里的送貨服務，這一趨勢正在全球范圍內興起。目前，大多數無人機運送的貨物重量為50克至2公斤。DB Schenker正在測試無人機運送250公斤的概念。如果成功的話，能夠運輸這么重的貨物肯定可以開辟一個完全不同領域。

至于電動車方面，我們已經制定了具體的電動車戰略，我們現在不僅擁有陸地上的電動車，我們還擁有空中和海上的電動車。