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專訪曠視副總裁彭廣平:智慧物流這張“圖”,我們怎么畫?

[羅戈導讀]曠視固然實力強勁,但它卻無意與硬件設備商為敵。

去年12月,雷鋒網采訪一位倉儲機器人創業公司創始人,問他誰是最可怕的潛在對手。對方沒有絲毫遲疑,答道:“曠視”。

在他看來,曠視在機器視覺領域擁有深厚的技術積累,這是支撐它殺進物流市場的強大“靈魂”。而去年收購艾瑞思后,它又具備了一副強健的軀體。這樣的敵人是難以擊敗的。

只是這位創始人沒有想到,曠視固然實力強勁,但它卻無意與硬件設備商為敵。

從人臉識別到AI+IoT

1月16日,曠視在北京舉行戰略發布會,推出面向倉儲、制造等場景的智能機器人操作系統——河圖。利劍出鞘,不過這柄利劍沒有揮向硬件設備商,而是劈開了眾人面前的荊棘。

曠視副總裁兼艾瑞思總經理彭廣平介紹,河圖相當于一個智能機器人網絡協同大腦,或者可以將其比擬為一支由機器人組成的樂隊中的指揮家。它可以向上對接WMS、MES、ERP等業務系統,向下對接不同廠商的產品和設備,讓它們有序協作、高效運轉。

河圖的問世多少有些出人意料,很多人對曠視的印象仍停留在一家人臉識別算法公司。即便去年曠視收購了艾瑞思,外界依舊很難想到,短短時間內它已經在物流賽道上走得這么遠。

彭廣平笑稱,“這是個誤會”。Face++這個logo限制了大家對于曠視的想象力,事實上過去幾年間曠視已經建立起了一支由三大業務版塊組成的強大集團軍。

其中第一個業務板塊是消費終端領域,主要包括智能手機的人臉識別算法等。目前,國內幾大手機品牌——華為、小米、vivo、OPPO 等多款機型的人臉識別方案都是曠視提供的。

第二個業務板塊是城市大腦,涉及城市安全、城市交通、智能商業等多個領域。

第三個業務版塊是供應鏈大腦,主要聚焦倉儲物流市場。無論在人才還是研發方面,曠視對倉儲物流領域的投入都非常巨大。

彭廣平強調,曠視不只是一家人臉識別算法公司,而是一家以人工智能技術為核心的物聯網解決方案提供商。從人臉識別入手,曠視已經陸續把人工智能應用到了許多行業。

未來曠視的核心戰略是AI+IoT基于識別、控制、優化等算法實現人、物、場的數字化,構建平臺層核心產品力IoT OS,再通過AI+IoT連接控制傳感器、機器人、個人設備等標準化硬件,實現應用層三大IoT場景城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦的規?;x能,為客戶和行業帶來技術價值和產品創新。

為了消除“誤會”,發布會上曠視CEO印奇也宣布啟用全新logo,由此前的“Face++曠視”更改為“Megvii曠視”。

兩姓“聯姻”

彭廣平介紹,曠視從未停止思考如何用技術改變生活,提高生產效率。多方調研后,他們認為倉儲物流和工廠制造這兩個場景對新技術的需求是最為迫切的。

以倉儲物流為例:倉庫的工作環境通常比較惡劣,冬天沒暖氣,夏天沒空調;揀貨人員勞動強度也很大,每天可能要來回走動幾十公里,年紀大點的根本吃不消。人口紅利消失的背景下,倉儲物流企業陷入了“招工難,用工難”的窘境。

另外,高昂的土地成本也迫使這些企業把“降本增效”提上了日程。

雙重困境下,許多人給出的答案是“自動化設備和機器人”,這些人里也包括加盟曠視前的彭廣平。

2016年,彭廣平創辦艾瑞思,致力于智能機器人產品的研發,并面向電商倉儲推出了第一代智能倉儲系統iWS。他希望用自己的產品幫助倉儲物流企業走出困境。

但當行業內還在爭論AGV和AMR誰更適宜中國國情時,彭廣平就發現“客戶其實并不太關心自己用的什么設備,他們關心的是系統能為自己創造什么樣的價值”。

傳統自動化設備和機器人雖然起到了一定作用,但它們只是一個缺少靈魂的設備,無法協同也無法自動適應業務狀況,只改變了業務中的某個或某幾個環節。假如把整個業務流程比作一根水管,水流速度是由最窄而非最寬處決定的,單一環節的改造價值非常有限。

意識到這一點后,彭廣平決定做一件“更大的事情”。和他抱有相同想法的還有艾瑞思天使輪投資方——曠視科技的CEO印奇。

2018年1月,雙方在一次閑談中不經意提起了合并的想法?!鞍鹚加袡C器人,可以解決工人跑動和搬運的問題,曠視有人工智能技術,可以把自動化設備、機器人連接起來,分工協作。在此基礎上,雙方還可以對業務流程中產生的數據進行分析,通過算法模型優化生產效率。”一旦合并,雙方可以完美互補,何樂而不為呢?

于是兩人一拍即合,1月份第一次提出合并,四月份就完成了收購,“前后不到三個月時間”。

One More Big Thing

河圖是曠視收購艾瑞思后,雙方共同孕育的第一顆碩果。

彭廣平向雷鋒網介紹,曠視艾瑞思并不是第一個試圖連接協同不同廠家設備的企業。過去很多集成商也在做,不過大多是散兵余勇式的連接協同,如今曠視將其進行了標準化,兼容更多設備,協作也更加高效。

除了生態連接、協同智能,彭廣平還著重強調了河圖的數字孿生功能。

過去倉儲物流企業設計一個方案需要驗證很長時間,因為方案落地后的實際效果并不確定,多少會跟場景需求有所出入,需要不斷修改調試,拉長了周期。而通過河圖的數字孿生功能,客戶可以對方案進行非常貼近現實的仿真模擬,實現“所畫即所得”。

里邊包含很多技術門檻:首先是柔性設備的規模調度,目前國內能單倉調度300臺以上機器人的只有兩家企業,曠視正是其中之一。

其次是分析數據,自適應業務需求。今天的市場環境,無論電商也好制造也罷,都發生了巨大的變化。以前一款爆品可以暢銷一整年,現在可能一兩個月就更新換代了。銷量數據也是不斷浮動的,如何才能讓系統自動適配業務需求,里面包含了很多算法。

彭廣平介紹,打造這樣一套系統的難點在于:物流或倉儲從業者了解業務,也知道行業痛點,但他們往往不太懂新技術,很難準確地提煉需求,或者把痛點轉化成具體問題。而對于曠視這樣的人工智能企業來說,如何深入客戶場景、理解客戶場景是一門必修課。為此,過去大半年里彭廣平有一半時間駐守在客戶的倉庫里,幫助解決客戶的需求痛點。

生態組合拳

艾瑞思的硬件和曠視的軟件為打造河圖創造了最基本的兩個條件,但這套系統的順利落地有賴于更大的生態力量。

曠視深知這一點,因此發布河圖后它還現場啟動了“河圖合作伙伴”計劃,宣布將投入20億元與合作伙伴一起加速機器人場景的落地。

對于這個計劃,彭廣平充滿信心,他表示這是一件多贏的事情。對于上游設備廠商,有了河圖后銷售和渠道開展更加容易,設備能夠更快走向落地;對于系統集成商,河圖讓他們的工作更加簡單,無需再看不同廠商的接口協議,縮短了工作周期;而對于客戶,他不需要再對接多個供應商,后期維護成本也得以降低。

“發布會結束后,有很多上下游的合作伙伴主動聯系我們表示希望加入”,彭廣平說道。

不過有些設備供應商難免擔心“曠視會既當運動員又當裁判”,自己來生產硬件設備。對此彭廣平向雷鋒網強調,“我們會做硬件設備,但不是所有都做,也不是哪個熱做哪個,而是只做我們比較專業的。如果市場上有比我們更好、性價比更高的設備,我們就合作;如果市面上沒有,而且這種場景很特別,我們可能會自己做。我們會擁有硬件設備的一些核心技術和核心產品,但是坦白講不會多,總之有所為有所不為?!?/p>

除了自研與對外合作,曠視也在試圖通過資本紐帶不斷壯大自己的生態圈,比如不久前領投鯨倉B+輪7500萬元融資。

正如河圖這個名字所寓意的,在自研、合作、投資這套組合拳下,曠視的智慧物流生態版圖正如一副卷軸般緩緩鋪開。

物流賽道很大,鏈條也很長,曠視沒有給自己設立一個明確的邊界。但很肯定,曠視不會什么都做。現階段,曠視希望在倉和車間這樣技術相對可控的場景中先把產品做好,“至于未來會不會往外擴,我們還沒想那么多”。

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