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物的智能”奔走”方式(七)智能識別設備和系統

[羅戈導讀]人類自誕生以來就匍匐于大地之上為生存和繁衍而奔走。然而,與人類奔走相伴隨的,是所有與人類衣食住行相關的身外之物的“奔走”,即物的移動和搬運。人類的發展與運輸工具的更迭自然密不可分。

【欄目導語】

如今,人與世間萬物依靠物聯網相連,創新和發展帶給人類智能的工作和生活方式,與之衍生的必然是物體智能的“奔走”方式,它們依靠各類裝載機、升降機、堆垛機及云控制系統在四維空間移動,形成“物流”,其背后隱藏的真正操盤手則是世界上物流科技的最新創新成果……

圖片來源:圖蟲創意

自動識別技術在物流過程中,具有信息獲取和信息錄入功能,是指通過自動(非人工手段)獲取項目標識信息并且不使用鍵盤即可將數據實時輸入計算機、程序邏輯控制器或其他微處理器控制設備的技術。自動識別系統由標簽、標簽生成設備、識讀器及計算機等設備組成。其中,標簽是信息的載體,識讀器可獲取標簽裝載的信息,并自動轉換為與計算機兼容的數據模式傳入計算機,實現信息的自動識別以及信息系統的自動數據采集。有了他的存在,使生產流通中人手得到了極大地解放,同時錯誤率得到極大地降低,提高勞動生產力,大幅向智能化邁進。

本篇介紹獲得2018年度國際最佳創新稱號的智能識別設備和系統。

Fetch Robotics’ TagSurveyor

Fetch 機器標簽探測儀

【介紹】

過去的存貨丟失或物品錯放是常見的事故,若需要注銷和重新訂購,可能會產生數百萬美金的花費,同時浪費時間來搜索庫存。如今使用RFID標記資產和物品使跟蹤庫存得到了極大的改善。

Fetch Robotics創建了一個由貨運自主移動機器人組成的自動化數據收集平臺,該平臺由屢獲殊榮。該機器人與Fetch Robotics創新的FetchCore Cloud機器人平臺相連,集成了一個長距高速RFID讀碼器和三個天線。每個天線都經過精心定位,使得讀取范圍和覆蓋范圍最大化。所需的只是沿著倉庫過道走一趟,以獲得每個標記資產的準確位置數據。過去這種倉庫內標記資產的周期多為一月一次,在該設備的幫助下,周期數可以從的一個月一次增加到一天多次,即使在最大的倉庫中,也可以提供可靠的庫存檢測和庫存位置。

【創新點】

自動化數據收集

【應用】

Fetch Robotics的自動數據采集解決方案作為物料處理的補充,以發現意想不到的庫存短缺更快,定位放錯位置的品類,用于頻繁的周期性盤點和庫存位置跟蹤。

文字來源:Fetch Robotics

SR-2000 Series Barcode Reader

SR-2000系列條碼讀取器

【介紹】

SR-2000系列讀碼器是代碼讀取技術的重大飛躍。SR-2000的超廣角視野、景深長度和運行速度都是常規型號的兩倍,SR-2000具有更高的制造和處理能力。 SR-2000還可以無縫集成到現有的設備中,使升級更方便高效。

【創新點】

SR-2000并沒有圍繞條碼閱讀器的限制設計條碼閱讀區域,而是允許用戶完善它們的點位,不用擔心讀碼成為瓶頸。這種靈活性產生了創新的生產布局和流程。

【應用】

通過結合多種硬件和軟件的改進措施,SR-2000系列讀碼器可以在更高速的工作中實現更高的讀取速率,同時提高產量和效率。

文字來源:KEYENCE Corporation of America

小編沒有找到很好的SR-2000系列的視頻,只找到SR-1000系列的,它是SR-2000的前身,SR-2000的性能在此基礎上得到進一步地優化,閱讀范圍更加開闊,距離更加長遠。觀看SR-1000的視頻也可以幫助理解呢!

Flash

閃存

【介紹】

Flash是一款高性能的三維產品和圖像展臺的結合體。Flash結構緊湊,重量輕,可移動,通過電池供電。在不到一秒的時間內,Flash可以記錄條形碼信息,3D尺寸,重量,包裝信息以及放置在產品內部的所有高分辨率圖像。

僅一臺設備便可收集有關庫存的準確詳細信息,且可達毫米級精度。這大大減少了手動輸入數據的錯誤率,節約了時間和金錢。Flash提供了基于云平臺的企業數據標準化能力,使您更接近創建數字倉庫。簡化計劃圖設計和合規性,同時利用新的自動化技術,都是Flash具備的一些優勢。

【創新點】

與傳統的立方體系統不同,Flash使用視覺傳感器和基于云的圖像識別算法來增強捕獲的庫存數據,并提供一個可以分析且使用數據的平臺。

閃存結構緊湊,重量輕,可移動,采用電池供電。可讓您在倉庫中移動,在導入點或存儲位置掃描產品,并立即將產品信息加載到系統中,從而提高效率。

【應用】

順應近年來電子商務,自動化物流和數字倉庫的發展趨勢,需要增強數據來優化倉庫設計和布局,提高運輸能力,將庫存中的商品鏈接到電子商務平臺,并迎接未來的機器人處理,讓他們通過增加收入,降低成本和提高客戶滿意度來使公司保持市場競爭力。

文字來源:IAM Robotics

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