“之前的文章《訂單偏差的常見原因》中有一種場景，需要對一定數量的訂單進行抽檢/測量，而被抽檢出來的產品往往會離開生產線（也有在線測量/檢測），我們通常稱之為離線，產品從離開流水線到回到流水線所花費的時間，造成了訂單的偏差。今天我們來看看，對于這種離線的訂單如何管理。” 

一、離線訂單的分類

離線訂單，指在流水線生產過程中，中途離開生產線的訂單，這些訂單離開了原有的生產順序，再回到產線時一定會造成滯留，都有哪些情況會造成訂單的離線呢？

①返修、返工訂單

當訂單存在質量問題，需要臨時下線進行返修的時候，需要在就近的下線口，將產品訂單用特殊載具轉運出來進行線下處理，而這些要進行返工的訂單對滯留的影響程度取決于它們離開產線的時長。

②檢查、檢測訂單

為檢驗在產訂單各方面工藝要求的達標情況，需要定期在不同工藝區域將產品進行下線，然后轉運至測量工作室進行抽檢，以達到提前發現問題、確保質量的目的。

③特殊訂單

特殊訂單，指的是有特殊客戶/用途的訂單，以汽車行業為例，比如展車、備件車、報廢車等。這些訂單在生產過程中除了遵從正常的工藝流程以外，還會有特殊的整備過程，而整備則會導致訂單離開生產線，由專業的應對小組進行處理。

二、離線訂單的數據獲取

通過工業數據網關、條碼、RFID等技術（詳見之前的文章《在產訂單的數據采集》）獲取數據，以RFID技術為例，當訂單離開產線時，天線掃描訂單在上線時被安裝上的RFID卡片，讀取離開產線時這個訂單的詳細信息（包括訂單號、顏色、配置、離線時間點等）。同樣的，當訂單重新回到產線時，天線再次掃描訂單RFID卡片，在比對訂單的同時，記錄訂單回到產線的時間點。

再把這些收集的數據上傳到服務器中，形成一個小“數據湖”，以供前端應用程序的數據請求和調用。

三、離線訂單的計算邏輯

離線訂單的計算，指的是準確計算訂單離開生產線的時長、去向、責任人，給下個階段的超時長報警提供依據。計算邏輯大致分兩類，第一類為訂單從同一點離線、返線；第二類為訂單從不同點離線、返線。

①同一點離線、返線

訂單從離線點位A離開生產線，經歷了返工、測量、整備等操作后，通過A點返回生產線。這種情況需要在前端應用中提前定義好，此類訂單一旦離線，它的離線時間和返線時間都以A點作為數據獲取點，計算離線時長也以A點的兩個時間為準。

②不同點離線、返線

訂單從離線點位A離開生產線，在經歷了返工、測量、整備等操作后，通過C點返回生產線。這種情況需要在前端應用中提前定義好，此類訂單一旦離線，那么它的離線時間以A點作為數據基準，返線時間要在生產線找一個與A點物理位置最近的在線點B作為數據基準（也就是說，即便訂單從C點回到產線，訂單在C點到B點的行走距離也要算入離線時長）。

請注意，這種情況為何不能用A點作為返線閉環點，因為A點是離線點，只能獲取在A點離開或者返回的訂單數據，而該訂單是從C點返回生產線，只能在離A點最近的物理位置找一個在線點B進行掃描、閉環。

③扣除計劃內的休息時間

在計算訂單的離線時長時，一定要扣除計劃內的停產時間，計劃內停產時間指的是吃飯時間、班次間歇、非生產日等等，因為這些計劃內的停產時間是不影響訂單按期交付客戶的（換句話說，這部分時間是客戶在下定時就已經計算在內）。這里可以考慮引入生產日歷系統，離線訂單管理系統在計算時就可以直接調用數據了。

四、離線訂單的管理機制

離線訂單的管理，主要是針對訂單離開生產線的超時長報警、分析和促進。

①報警

給不同類型的離線訂單設置不同的離線時長報警閾值，一旦超出閾值，自動發出報警信息至對應生產工段，提醒工段盡快將訂單返回產線；

②分析

分析指的是將訂單離線的過程進行分解，分析在每個環節所消耗的時間，以離線檢測為例，訂單離線的歷程：離線-放置在載具上-轉運至測量間-測量準備-測量-測量結束-轉運至線旁-從載具上卸下-返線。如果每個環節都要求執行部門操作者記錄時間點，既可以通過臺賬查詢的方法找到每個環節消耗的時間。在這種非固定路線的轉移過程監控下，也可以嘗試使用GPS技術（詳見文章《在產訂單的數據采集》），這樣，離線訂單管理程序可以自動分析出離線訂單耗時異常的環節。

③促進

促進指的是建立離線訂單超時問題解決和閉環管理機制，每天通過離線管理系統呈現出問題項清單和問題定位，自動推送給責任人，在每日晨會之前對超時問題給出原因分析和應對舉措，跟蹤舉措的有效性并直到離線訂單返線且后續同類問題沒有再次發生為止，才能算是閉環管理。如下圖所示，對于離線訂單超時，可以進行問題分解，并針對不同問題進行原因分析，最終一直跟蹤到問題解決（綠燈狀態）。

五、離線訂單管理數字化程序

離線訂單管理數字化程序的構建，實際上是作為整個訂單旅程數字化構建中的一部分，其中要區分正常訂單和異常訂單，并能夠在異常訂單中標注出離線訂單，這樣的數字化軟件，可以便于管理者查詢、下載離線訂單的數據，并加以分析，最終達到促進超時離線訂單減少的目的。