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易流科技董事長張景濤:不懂供應鏈的物流企業只能生存在價值鏈最底端

[羅戈導讀]“不懂供應鏈的物流企業即便不被淘汰,也只能生存在行業價值鏈的最底端!”在1月25日,由物流沙龍于深圳舉辦的2018數字化供應鏈峰會暨LOG年會上,易流科技董事長張景濤如是強調,此外,張景濤還分享了易流對于數字化供應鏈的認知,以及在數字化供應鏈上的實踐。

供應鏈數據化時代,企業要發展,想不被淘汰,怎么辦?

“不懂供應鏈的物流企業即便不被淘汰,也只能生存在行業價值鏈的最底端!”在1月25日,由物流沙龍于深圳舉辦的2018數字化供應鏈峰會暨LOG年會上,易流科技董事長張景濤如是強調,此外,張景濤還分享了易流對于數字化供應鏈的認知,以及在數字化供應鏈上的實踐

(此文根據1月25日由物流沙龍于深圳舉辦的2018數字化供應鏈峰會暨LOG年會速記稿整理)

數據驅動商業的時代,數字供應鏈是薄弱環節

現在是數據驅動的時代,全球市值最高的10家公司,其中有6家數據驅動型公司,且包攬TOP5:蘋果、Google、微軟、亞馬遜、Face book、阿里巴巴。

德勤的一項調查顯示,在數字化成熟度模型的十個指標中,中國企業在數字化供應鏈維度上得分最低,包括數字化運營平臺、數字化和一致精準體驗等方面。其實我們在數字化供應鏈板塊上的實踐,發展空間很大

數字供應鏈有三個階段,這是供應鏈規律演進的思考:

1、傳統企業做的是供應鏈某個環節的數字化;

2、從端到端的視角看供應鏈管理;

3、未來我們是如何建立供應鏈生態圈。  

我們和中歐教授做的數字化供應鏈的研究,包括ICT技術、工業自動化/數字化,數字化生產和人工智能。第一階段是供應鏈流程的自動化、可視化;第二階段是大數據積累分析、流程的改善以及再優化;第三階段進化為供應鏈商業模式的創新,建立數字化生態圈。

從數字供應鏈視角看傳統物流業現狀

站在數字化供應鏈角度看工業化,目前還是面臨很多問題。物流企業之痛,干物流的人清楚,物流目前沒有多大話語權,會面臨不斷壓價的情況,大部分物流企業的發展還是比較艱難的。

我們在分析根源,主要有這幾塊:傳統的物流服務停留在運輸、倉儲這些環節,沒有深度融入貨主的供應鏈過程;站在貨主方看,物流企業提供的物流服務可替代性強,缺乏競爭優勢;一般物流服務產能過剩,競爭白熱化。

應對思路,我們認為現在的物流企業要給貨主提供服務,首先必須從供應鏈的視角來審視自己的物流服務,盡可能融入進去,和貨主形成共同體。在這樣的過程中,我們認為未來不懂供應鏈的企業,即便不被淘汰,但是也只能生存在行業的價值鏈最底端。

企業想發展,想不被淘汰,怎么辦?

其中非常重要的方向,必須去擁抱技術、擁抱人工智能。

這和我們易流一直做的事情相似,我們做12年一直用技術做物流的透明服務,面向我們的貨主和物流企業的客戶來實現端到端全過程、可視化、透明化,幫助客戶做協同和優化的服務。

啥是物流透明服務呢?物流透明服務是指應用物聯網和互聯網等先進技術進行物流過程的節點及物流要素的透明鏈接,同時以實現物流業務的數據化,讓物流過程看得見和在線化。我們在物流業務數據化基礎上,進一步實現物流業務的協同和優化和智能,最終讓物流及供應鏈的運營在安全、效率、成本及體驗上有比較大的提升。

物流透明服務的落地過程,業務的數據化要有數據的業務化,業務的數據化圍繞如何高效協同、優化和智能。

透明、大數據及AI賦能的典型應用場景

我想從幾個應用場景來給大家重點講一下它的具體價值。

安全方面,大數據AI賦能駕駛過程中的主動安全預警。我們如何主動識別駕駛員的駕駛行為,無論是疲勞、打電話、抽煙還是安全性的事件。

安全方面,從業務視角看訂單的履約風險,即貨主收到客戶的訂單以后,如何主動預測訂單的履約風險。

這里面有兩段,我們如何快速決策從哪個倉庫發貨?到底生產還是從庫房正常發貨?這個模型是第一段。之后,如何安排我的物流訂單,如何執行?

物流訂單執行過程中,從采購訂單轉換成物流需求訂單,我們會結合客戶的風險,包括整個品類的風險以及承運商,包括司機、車輛,基于歷史數據從各個維度來做風險模型的計算,會計算出這個訂單的執行會不會是高風險訂單,對應高風險、中風險、低風險有相應的應對舉措。

我們今天要做的事情是讓我們的異常變得更加精準。怎么才能精準?我們通過物流的大數據集合出來所謂的物流常用停車點,再結合客戶要素的停車點,我們計算停車是不是有風險,包括位置、時段、時長及維度等等。對于安全,從業務交付的視角做到先知先覺。

成本,這是物流管理里要面對的一個話題。通過整個車輛過往運行的數據,通過大數據統計分析,我們給客戶推薦成本最優的路線,這個很有價值。

還有效率,智能調度和智能配載。這個案例的模型是對于多門店,每天都要配送的場景,它每天都會收到每個門店給的物流配送的訂單需求,里面有很多的品類,基于這樣多的訂單和配送需求,如何迅速的轉換為配載方案和調度需求,實際傳統上都是靠人的經驗來做的。

今天我們通過系統,可以高效、迅速生成配套方案和調度方案。最有意思的是,一個傳統車隊可能一個調度人員,不管多少車就靠經驗。我們通過大數據和人工智能賦能,一個調度人員管理的車輛可以增加到500臺,這是調度環節。

體驗,講一個冷鏈的例子。冷鏈是全程溫控服務,我們做到場地源頭到餐桌全鏈路的溫度在線。在餐飲上,老百姓在桌上吃東西,一掃就知道所吃東西的食材構成和整個食材流通過程全流程體驗,這是我們有機會做到的。

易流成立12年,我們一直做物流透明服務,我們敢講我們是物流透明服務的專家。我們除了做這個服務還做理論研究,不斷出書,今年會出一本關于透明供應鏈的書。我們易流是物流透明理論的提出者和踐行者

這是我們的一個成果,我們服務的貨主有一千多家,服務的物流企業3萬多家,冷鏈物流百強我們做了64家,在線服務運力超過130萬臺,覆蓋的司機140萬,我們做了2億訂單,運單100萬,我們通過數據更好的服務中小物流企業的物流金融,大概累計做了2億。

此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場

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