數據產品經理又成為求職市場的香饃饃。

這背后的原因是什么呢？

在我看來，這是互聯網產業從野蠻生長到精細化增長的必然要求。

在蠻荒時代，一個創新的點子、一條合適的賽道就能驅動一個公司快速增長甚至上市。

但今天，對用戶規模和用戶時長的爭奪正在變得白熱化，數據驅動的增長成為必由之路。

我舉一個例子——短視頻的先行者秒拍和美拍，他們在早期的確勢頭很猛，甚至不約而同地想到了從明星的角度加強運營。

但后來的結果我們也看到了，在抖音、快手的數據驅動的個性化打法的壓制下迅速走向沒落。

彼得*德魯克說過一句很有名的話——

“If you can not  measure it，you can not improve it ! ”

是滴，如果你不能衡量一件事，你就無法提升它！

數據產品經理其實就是這樣一個專業的崗位，它非常適合對數據敏感同時愿意往專業化方向發展的小伙伴。

它的天花板很高，通過數據驅動增長不管是大型互聯網公司還是小型互聯網團隊都是剛需。

這個崗位目前還在發展的早期，這樣必然會讓市場對數據產品經理的需求在增加，因此這是機會。

同樣由于還在早期，導致崗位成熟度低，很多東西需要自己摸索學習，公司不一定能提供系統化的培訓。

但如果你認為這是一個很容易的崗位，那你就錯了。

它本身偏技術，對專業要求高，需要既懂業務又懂數據，既需要關注全局有需要關注細節。

因此成為一個合格的數據產品經理并不容易，更不用說成為一名優秀的數據產品經理了！

所以有很多產品經理或數據分析師、產品運營等同學，都在糾結到底要不要轉型數據產品經理？

今天我想給大家潑一盆冷水：這個崗位，可能并沒有你想象的那么光鮮。

現在，幾乎人人都想學大數據，都想成為風口上的豬。

但是，你怎么能確定有一頭豬是你呢？不少人都在困惑，主要困惑兩個問題：

一是學數據產品經理是否真的有用，二是這個行業是否真的是像網傳那般前景無限。

Q1：學數據產品經理真的有用嗎？

當你沒有真正了解某一個行業，只是道聽途說了解到一個“風口”，就不要妄想趕上所謂的時代紅利了，現在再沖進去就只是韭菜了，只能被割。

這里并不是說做數據產品經理一定不好，但是每個人都要結合自己的實際情況，在目標明確的情況下參與學習。

否則只是跟風去做一件事，最后不僅花了時間花了錢，還經歷了一個痛苦的學習過程，但最后學到的東西不是淺嘗輒止，就是對自己的工作根本發揮不了任何作用。

而關于行業的發展問題，如果你只是看別人做了數據產品經理眼紅，自己也想趕上所謂的時代紅利，那只能是勸退。

Q2：這個領域有多風光無限呢？

想先發制人，必須鉆進這個領域，先了解它，才能知道這個崗位是不是適合自己，才會知道這個領域究竟好不好。

我們通常不建議產品新人或沒有數據基礎的同學轉型數據產品經理，因為這個崗位對于人員的要求挺高的。

它需要你邏輯嚴謹，善于溝通，熟悉公司的業務動向，了解數據分析，了解數據倉庫及商務智能……并不是每個素人都能入局，繼續勸退。

在想進入這個行業之前，最好系統學習下相關的知識。聽說很多大牛在創業前，都會先去目標行業摸清狀況，獲取了充分的一手信息后，才真正殺入這個行業。

或者，你也可以去咨詢些行業前輩，盡管是二手信息，也比在網上搜尋碎片化信息更加可靠。

當然，如果讀到這里，你仍然沒有被勸退，仍然明確自己的發展目標。

通過自己的學習和努力，成為一名數據產品經理也是極好的。