袁融博士，美國個性化時尚電商 Stitch Fix 數據科學家，負責公司庫存管理方向的算法研發工作。袁融曾就職于京東硅谷研發中心和沃爾瑪實驗室的供應鏈算法研發部門，長期致力于庫存管理、履約優化、銷量預測、倉庫管理等與供應鏈管理相關的算法實踐與研究，也曾主導了京東全球運籌優化挑戰賽與科技博客的編寫工作。袁融從麻省理工學院獲得運籌學博士學位，本科畢業于香港大學工業工程系。他的博士論文曾獲得 2017 年 INFORMS George B. Dantzig Award 優秀論文獎。

內容簡介

以運籌優化、統計計量和機器學習為主導的算法系統在電商公司的運營中無處不在。本次直播我們將通過分享訂單履約、銷量預測、智能倉儲等電商供應鏈算法的實戰案例，分享算法在工業界應用中的挑戰和心得。本次直播內容涉及較少專業知識，以科普為導向，歡迎希望了解運籌知識的工業應用和算法實踐的同學參與交流。

Q&A

最后的答疑環節，袁融博士耐心的回答了如下問題：

1.如果想找電商供應鏈算法的工作，學術背景需要達到什么樣的要求呢？如果沒有名校背景，我們可以通過什么途徑來使自己背景達到要求呢？

2.在智能倉儲中，機器人只能走直線嗎？

3.在智能倉儲優化中，重要性參數是基于歷史數據預測嗎？

4.求解包含稀缺懲罰的方程是使用求解器嗎？

5.時間數據怎么處理呢？

6.一家日 SKU 2 億的公司如何從傳統業務轉型應用機器學習？

7.銷量預測以什么來評價好？

8....

0531袁融.pdf

分享內容