01 緣起

AI一直來都是企業運營變革的熱門話題，但我們在與中小企業客戶合作過程中，也一直在聊AI，但想談到一起“要怎么做”的時候，客戶卻又往往欲言又止。

去年4月某天下午，我們與企業老總王先生一起到手沖咖啡館，他剛喝下一口他一直偏愛的“瑰夏”（咖啡豆品種Geisha），這樣說道：

“ 大數據和人工智能都是理論一套一套的，大企業折騰得起；怎么才能讓我們小公司很快上手、看到效果落地呢？我們也想 “智能化” 啊！”

順如豐來也一直把這句“心里話”放在心上，通過一定時間的大數據產品積累與AI項目實踐，漸漸地我們也能幫王總等有類似困惑的企業們進行“智能化”窘況的突圍。

就在這幾天，王總團隊的小林微信我們一個“遠程辦公的微信通話截屏”，并附了這么一句留言說“有那么一點智能的感覺了”，但隨后又追加“還可以再給力些”！

究竟發生了什么事呢？

02“奪命催魂連環”call襲來

03 要能快速、精準地解決新問題

由于疫情到來，王總公司在線下銷售占了收入的70%以上，預期Q1業績將會斷崖式下墜。除了原先的緊張的現金流問題，如何有效找到銷售新出口是個難題；另外，一旦新用戶、新營銷模式有了，原來按步就班的預測、補貨、交付、服務的方式還能處理嗎？而這些都是以往未曾碰到的新問題。

然而，王總核心團隊的小林在今天晚上就必須提出業務優化的落地建議，才能在下周復工時大家一起干啊！

當小林還在苦惱之際，阿正通過了3個步驟，很快地完成了“還能賣給誰”、“賣什么”、“怎么賣”、“要多少”、“何時放”、“放哪里”等的具體運營方案來給予決策支持！

那么，到底怎么實現“在指尖的AI、數字化快速上手”的3個步驟呢？

步驟 1 - AI營銷。還能賣給誰、賣什么、怎么賣

步驟 2 - AI計劃。要多少、何時放、放哪里

步驟 3 - AI 可視化。實時識別事件、及時應對、或甚至提前準備

04 團隊軍心穩定、同志要更加努力

05 先開始，就能更簡單、更快地將AI用起來

善用大數據與AI算法，王總團隊快速地完成了數據智能決策的3個步驟，實現了及時因應事件、快速提出方案落地的敏捷決策；同時，團隊也正在就疫情過后的可能狀況進行運營動態模擬，也能為未來新競爭局勢知道做到制敵機先。

與順如豐來一起，中小企業也可以簡便地應用AI在其復雜運營場景；即使疫情到來，也能保持樂觀不慌亂，以最短時間、最高效地運用數據智能來應對突發事件對運營的沖擊，并且順勢迎接業務新增長！