隨著經濟增長和醫療保障水平提高，國家醫療體制改革深化與各項行業政策、標準的密集出臺，行業監管更加嚴格。消費方式的重構導致醫藥冷鏈業務場景的多元化、對參與感與體驗感要求增加。產業模式的升級呈現了少貨量，多批次、敏捷供應、協同運營等特征。行業趨勢的變化推動醫藥冷鏈物流企業全景數字化管理變革，加速物流行業全面進入“數字云時代”。

立足當下，洞悉新發展

醫藥冷鏈消費方式的升級與產業模式的重構，呈現物流計劃不確定性、需求規模小，頻次多、時效快，區域覆蓋廣等特征。醫藥冷鏈企業通過規范化作業流程來保障作業質量，上線OMS、WMS、TMS車輛GPS、溫濕度等物流系統已成為標準配置。系統的實施在倉儲、運輸、配送作業應用層面、在可視追溯、全程溫控、運營統計等管理應用層面大大提高企業物流管理水平與工作效率。但涉及到物流供應鏈多個參與主體、多種元素信息互聯互通與無縫對接、涉及到多參與主體的計劃級聯控制、多物流元素如運輸、中轉、倉儲、配送的任務一體調度與深度協同、物流資源規劃及構造彈性的物流服務能力、利用分布的資源面向客戶快速響應需求、短鏈化供應等方面仍存在諸多問題。順應行業發展的趨勢，技術型、平臺型、生態型的物流供應鏈全景數字化管理應運而生,行業賦予“數字云時代“的標簽。 

數字化賦能行業新向標

數字化物流不是一種新技術，而是一套物流管理方法理論。依托于互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈技術基礎。數字化的自感知是通過運營過程的實時采集、運算，實現運營質量實時監管。數字化的自察覺利用數據挖掘分析技術，探索數據規律，發現運營新模式。數字化的自診斷通過數據規律并綜合業務需求、資源約束與業務目標建立優化模型提供優化解決方案。數字化的自驗證通過建立仿真模型、通過數據模擬真實場景、驗證解決方案有效性。數字化自決策通過機器學習、深度學習技術優化來輔助決策，調優管理方法與優化作業流程。

數字化物流作用于物流供應鏈的各參與主體、各元素、各系統的信息互聯互通與無縫連接、構造全局的數據視角來進行全局的垂直集約管控、運營主體和運作流程的一體協同、物流全生命周期過程鏈式監管、費用精準核算、精準運營評價及精益決策分析七大方面。用既定規則來組織資源并運作協同、 用標準化的作業流程生產并實時監管，有精益的決策分析體系并指導持續改進是數字化的核心思想。為醫藥物流企業合理規劃物流資源、短鏈化供應、敏捷響應需求、充分發揮規模效益來降低物流成本，進行防范規避物流運作風險，指導物流服務經營與運營改進是重要目標。也是企業高效高質量發展驅動力。

數字化打造企業核心競爭力

數字化平臺構建供應鏈生態，打造網格化的物流能

數字化平臺無縫連接上游委托方，下游客戶。將物流中心為、運輸車輛和外部運力資源集中統一規劃，以物流中心為節點、以運力為線、編織覆蓋全國的物流供應鏈網絡。物流供應鏈主體間信息互聯互通，協同聯動。平臺化、生態化的經營，最大發揮資源規?；瘧媚芰斫档统杀尽Ｈ珖怪被墓芸?，作業標準與流程統一，保障服務質量。運輸按干線、支線、終端配送運輸分級作業管理，倉儲按樞紐物流中心、普通物流中心、前置倉分級作業管理。倉運配協同作業。構造了多倉協同、多段聯運的運作模式。構造了前置的庫存布局，一點通達全國的彈性物流能力。倉儲服務、運輸、配送服務、院內物流等全國性一體化物流供應鏈解決方案。

一體化的運作組織協同，標準化的運營過程管控

數字化平臺以全局的數據視角將端到端的供應鏈流通需求轉化為以物流中心為路由支點的多倉、多運段的協同任務，動態考慮訂單時效，庫存資源，地理位置信息，物流中心流量，運力資源，運營成本等因素。經過運算組織最合適的物流中心、運輸單位參與運營，以及制定與控制從委托方到消費者的供應鏈全鏈路級聯任務計劃。 

數字化平臺管控計劃調度、倉儲任務、運輸任務執行、客戶交付標準流程。實時監管倉儲、運輸、配送運營狀態，監控車輛運營狀態、車輛運行軌跡，到達配送點時效，配送任務執行進度。實時監控物流中心的流量、資源、作業效率情況。利用這些數據進行一體化計劃協同調度決策。 

數字化的智能集成應用，提質降本增效

應用大數據與AI人工智能技術，全面參與計劃任務集合與拆分、物流運輸路由、運營資源推薦、配送裝載調度、自動路徑規劃來最大化利用資源，擴大單次作業的規模來降低成本。全國集中的運營管理數據、運作過程數據經數據治理而形成數據資產，為決策提供依據。為供應鏈管理與流程工藝提供指導。

供應鏈過程全景透明可視、全程鏈式追蹤

醫藥的質量監管是物流供應鏈運營的生命線，醫藥的質量全程監管涉及到生產，倉儲、流通多個環節。利用數據平臺并應用區塊鏈技術，將業務數據、作業過程數據、物聯數據融合計算，形成基于訂單全生命周期，可多層穿透的鏈路數據。實時與服務質量與標準比對，實時預警與風險干預、實時全景透明可視化監管運營狀態，也為供應鏈各角色主體提供其于時間、空間、對象屬性的全鏈追溯數據。

精益運營分析決策，持續管理改進

由物流業務數據、過程數據、財務數據、資源數據經大數據計算的融合模型為倉儲利用率、作業效率、運輸線路規劃及作業自動化手段等方面提供優化的解決思路。指導運營在安全質量、在時效質量方面精確控制。指導經營在倉儲費用、運輸費用及管理成本分析等精益分析，真實反應物流經營狀況。篩選價值客戶、價值承運商資源，指導產品策略，經營策略的調整。指導物流資源網絡布局、運營過程改進、運營資源配置。提高經營效益、管理的敏捷性、規避經營風險。保持企業的競爭優勢。