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從馬士基投資的新貨代FreightHub進(jìn)軍中國說起,談2020年航運物流趨勢

[羅戈導(dǎo)讀]續(xù)最航運5月報道,馬士基3000萬美元領(lǐng)投數(shù)字貨代平臺FreightHub。今天最航運監(jiān)測發(fā)現(xiàn),F(xiàn)reightHub已悄悄地開了三個office,分別在上海,深圳,寧波,布點速度快于Flexport. 中文取名“帆豪博”。

談一下2020年航運物流三個小趨勢。

續(xù)最航運5月報道,馬士基3000萬美元領(lǐng)投數(shù)字貨代平臺FreightHub。

今天最航運監(jiān)測發(fā)現(xiàn),F(xiàn)reightHub已悄悄地開了三個office,分別在上海,深圳,寧波,布點速度快于Flexport.   中文取名“帆豪博”。

寧波的辦公地址剛好我也比較熟悉,雷格斯商務(wù)中心類似于WeWork的靈活共享辦公的選擇,可常租也可移動辦公或分時段使用,適合創(chuàng)業(yè)公司。

海曙區(qū)靈橋路777號中國人壽大廈18樓雷格斯商務(wù)中心1829室

寧波因為WeWork還沒入場,雷格斯也曾是我的選擇,目前我在寧波Weplus文化廣場內(nèi),有緣人可來約見哈。

然后再看FreightHub上海,深圳地址就都是WeWork店。

深圳高新南一道6號TCL大廈B座9層

上海天潼路328號星薈中心2605室

目前在招聘

“帆豪博”自我定位

FreightHub是歐洲首家完全數(shù)字化的貨運代理公司,專業(yè)提供海運、空運和鐵路運輸服務(wù),以數(shù)字化流程為基礎(chǔ),從預(yù)訂、通信、數(shù)據(jù)交換和文件管理等方面,優(yōu)化供應(yīng)鏈。我們的目標(biāo)是“為21世紀(jì)的全球交易搭建支柱”。

FreightHub在今年被馬士基重金投資后我認(rèn)為成了進(jìn)一步激發(fā)馬士基集團(tuán)ALL THE WAY戰(zhàn)略內(nèi)部賽馬(Maersk Spot , Logistics and Service,  Twill, Damco)競爭活力的外來泥鰍。

是否能適應(yīng)復(fù)雜的中國市場需要時間來檢驗,我們行業(yè)現(xiàn)各種數(shù)字化創(chuàng)業(yè)公司冒出的背后,是我今天想再來談的2020年三個小趨勢。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)正在更緊密地連接物流各方,從傳統(tǒng)的點對點EDI過渡到實時、API、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。與此同時,新的“專業(yè)”網(wǎng)絡(luò)也出現(xiàn)了,這些網(wǎng)絡(luò)將各方聯(lián)系起來,并集成到更大的網(wǎng)絡(luò)中,包括實時貨運可視性;用于跟蹤集裝箱、托盤和更小裝載單元等設(shè)備資產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)。

顯然這將提高可見性和協(xié)作性,從而提高整個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)各方的產(chǎn)能和效率,改善庫存控制,減少擁堵和滯留。更緊密的網(wǎng)絡(luò)還幫助物流公司為客戶創(chuàng)造“順暢體驗”,允許他們“數(shù)字化”服務(wù),如支付、履行和裝運監(jiān)控等。

數(shù)據(jù)即服務(wù)

當(dāng)今可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長為大大小小的組織帶來了一個關(guān)鍵問題:如何有效地使用數(shù)據(jù)?

Data-as-a-service數(shù)據(jù)即服務(wù),為上下游應(yīng)用提供服務(wù),這可以是包括船舶/卡車位置和路線的數(shù)據(jù),以及識別倉庫/碼頭及其擁擠狀況的數(shù)據(jù)。

此外,在采購、運輸和承運人談判的應(yīng)用程序中,可以利用有關(guān)貿(mào)易通道、港口運量和海外供應(yīng)商發(fā)貨的信息。

人工智能分析

使用更復(fù)雜和更易訪問的工具包括人工智能分析數(shù)據(jù)的能力,將為許多公司創(chuàng)造一輪更好的決策浪潮,這是對提高供應(yīng)鏈敏捷性需求的最終答案。

隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的增長,利用分析技術(shù)做出更好更快決策的能力是前所未有的。可視化和基準(zhǔn)測試的新技術(shù)正在進(jìn)入運營團(tuán)隊,以實現(xiàn)更靈活的供應(yīng)鏈。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高,人工智能可以進(jìn)一步加速供應(yīng)鏈,利用數(shù)據(jù)改進(jìn)載體選擇,識別新的產(chǎn)品來源,更快地為全球貿(mào)易分類產(chǎn)品等等。

介紹一下我正在學(xué)的一門課程數(shù)據(jù)分析所用到的軟件, Excel, SAS, Mysql, Orange, Phython, Tableau等供參考。今天的推送就到這里,明天再見。

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