此書凝結了編者在物流領域多年的研究和實踐經驗，融合了最前沿的行業發展動態、最具價值的創新經驗?！督K物流創新典型案例》對各個企業案例進行真實解析的同時，又從學術高度反觀其經驗做法，來源于實踐又高于實踐，是科研院校從事物流教學和研究的有效工具。

開 篇

        互聯網打碎了原有的層級制組織結構，社會正在以新的形式重新“中心化”，由此催生了平臺商業模式的快速發展。江蘇以傳統物流企業和新興技術企業為主體，發展了一批知名度高、模式成熟、行業領先的信息平臺型企業。

       上期，我們為大家帶來了智慧物流平臺第二期中儲南京智慧物流科技有限公司的相關介紹，這一期我們將會為大家放送接下來的下篇案例分析，包括了中儲智運平臺的創新舉措、企業運行成效以及我們可以從中得到的經驗啟示。

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中儲南京智慧物流科技有限公司

物流運力網上競價及交易平臺

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中儲智運平臺創新舉措

開發“智運羅盤”

        平臺作為“無車承運人”，通過平臺實現所有承運業務車輛的全程追溯。獨立開發的“智運羅盤”運輸管理系統將平臺運輸業務分為八個關鍵節點，運營人員可通過“羅盤”的關鍵節點的觸發狀態，弄清業務發生的所在環節，并針對各環節所需要的內容提供服務。管理系統便于平臺不同業務人員的工作交接，確?？蛻舴账降囊恢?。

智運羅盤管理界面圖

       平臺利用手機GPS及基站定位技術實時動態定位實際承運司機的運行軌跡，運營人員可在“智運羅盤”中實時查看承運司機的運營軌跡，一旦發生偏離系統推薦線路半徑范圍，平臺系統會自動“報警”，運營人員第一時間可進行處理。

       貨主會員可通過前臺網頁及APP查看進行訂單的運輸軌跡，點擊“車輛定位”，即可查看車輛的所在位置、移動情況，便于貨主提前做好裝貨及卸貨準備。運輸單位會員承運商摘牌平臺業務后，可實時查看多部車輛的運輸軌跡，方便承運商做好大票貨物裝貨調度計劃，而且對多輛運輸設備進行全面跟蹤與感知。

提供標準化的數據接口服務

       平臺提供全面、高效的信息化服務，實現物流企業平臺與生產系統、流通系統平臺的數據交換和信息對接以及系統間的融合互動。平臺為業務量較大的客戶提供標準化的數據接口，客戶按照標準能夠方便地大批量錄入業務數據，實現與客戶生產、運輸系統的無縫對接。同時能夠向客戶提供其需要的實時信息和可視化監管，靈活實現企業系統之間的信息交換、信息共享與業務協同。

打造多元生態圈

       平臺集信息發布、互動交流、監控管理、在線交易和跟蹤、支付結算、系統及設備終端應用為一體。平臺打造的“智運寶”交易支付系統使得運費結算內部化，確保交易安全性與及時性。平臺整合統籌全國貨源與車源信息，能夠在平臺發布熱門線路以及行業要聞等信息。平臺與保險公司緊密合作創建貨運電商保險機制，為貨主承諾運輸過程的貨物安全與意外賠償。平臺整合現有優秀互聯網產品功能，為貨主與承運人提供搶單、團購、朋友圈、語音服務等各種功能應用。平臺開放式的會員納入體系及嚴格的資質審核機制，確保平臺推廣的同時保證所有車、貨信息的真實與可靠。平臺作為中國物流的運力實時動態監測窗口，能有效提高物流安全、環保和誠信水平，統籌優化社會物流資源配置。

建立智慧物流數據分析應用中心

       “智慧物流分析與預測系統”包含兩大版塊、四大主題及16個物流分析功能。智慧物流分析技術使得平臺可以收集和處理高維、多變、強隨機性的海量動態車、貨業務數據。智慧物流預測技術則在前者基礎之上，利用已得出的量化分析數據，結合某一地區的天氣、溫度、社會事件等社會數據，對獲得的這些分析數據通過復雜核心算法預測未來一段時間的需求數據、走勢等。

智慧分析系統功能圖

智慧預測系統功能圖

       客戶可以在平臺提供的“智慧物流分析與預測系統”操作窗口中進行“物流大數據”的分析與預測。

       平臺通過分析貨主的歷史發貨時點、發貨線路、發貨種類、發貨批量及用車情況，把握貨主的發貨規律及用車需求，不定時精準向貨主發送車源預報與空車信息；分析承運人的歷史發車頻率、常駛線路、承運貨物類型及批量，把握承運人的承運偏好及流向規律，不定時精準向承運人發送貨源預報與常駛線路的貨源推薦，真正為客戶提供一種創新性的智能物流服務與體驗。

       平臺除了可以提供實時貨源與空車運力分布外，還可提供不同熱門線路的貨物及運力情況，發布綜合貨量、車型、季節等維度的不同線路市場動態價格以及不同線路的貨量情況及運力需求。另外，平臺通過智慧預測方法預測各條線路的下期運力需求，提前做好運力通知與運力準備，有效形成線路運力的“按需配置”。

企業運行成效

（1）交易規模和客戶規模不斷壯大

       平臺于2015年4月上線開始試運營，下半年正式運營，同年交易總額達到2000多萬元規模。平臺現擁有貨主會員1萬余家、運輸企業會員1萬余家、個體承運人會員70萬余名，2018年上半年銷售額達48億元，比上年同期增長76%。眾多知名大型生產制造、商貿流通及運輸型企業已正式上線平臺，其中包括中國紙業集團、岳陽林紙、中國物流、南京鋼鐵集團、西王集團、邯鄲正大、神火集團、范氏集團、道恩集團等，涉及運輸貨物品類包括鋼材制品、紙漿原料、石化、塑料、食品等多個行業產品。未來，平臺將固定業務模式推廣，結合既定的市場開拓戰略，拓寬平臺經營業務范圍，形成覆蓋全國且獨具影響力的運力網絡，鞏固平臺行業地位及知名度，為客戶提供智能化物流服務。

（2）實現平臺間互聯互通

       平臺作為無車承運人試點企業，實時向交通部運力監控平臺上傳業務及會員數據。平臺作為商貿物流標準化示范企業，積極參與南京市物流標準化管理服務信息平臺信用公示對接工作。平臺向客戶提供標準的二維碼掃描認證技術，實現平臺運維管理系統與客戶TMS、FMS、WMS、ERP系統的有效銜接，真正意義上實現平臺與客戶之前的互聯互通。平臺計劃與多家大宗電商平臺合作，在友商門戶網站增加物流板塊并直接對接中儲智運平臺，為其上游客戶提供“貿易+物流”的一攬子打包服務。

經驗啟示

（1）利用互聯網實現傳統企業轉型升級發展。平臺依托中儲自身沉淀的客戶資源和物流資源，進一步拓展社會化物流資源，打造線上公共物流服務平臺，發揮網絡優勢及規模效應，實現了企業的轉型升級發展，對于目前以線下物流運作為主的企業提供了轉型發展的思路。

（2）注重信息標準化建設。平臺建立了一系列標準化機制，如會員審核機制、在線貨運信息發布和審核機制、在線貨運業務流程優化、交易規則建立等，在提高平臺自身效率的同時，也為整個行業提供了在物流信息交易領域的標準化參考。

（3）物流大數據挖掘。目前以公路貨運信息匹配為核心的信息平臺較多，數量眾多的平臺也積累了海量的物流數據，但數據的分析挖掘目前仍處于非常初級的階段。平臺物流大數據智慧分析與預測技術，通過海量數據分析把握貨主的發貨規律、用車需求、承運人的承運偏好及流向規律，實現了資源的優化配置和精準服務，對后期提升平臺的供應鏈優化能力，為客戶提供柔性的定制服務提供了技術支撐。