6月28日,九識智能舉辦“九識無人車2024新品發布會”。立足于智慧物流時代,九識智能憑借對L4智能城配產品軟硬件技術的深厚積累,和對應用場景的深刻洞察,重磅發布新一代L4級量產系列產品,全面賦能各類客戶,開啟L4場景應用的范式級創新。
發布會上,九識智能表示,新款系列產品將于8月8日開啟交付。
2024九識無人車全新系列產品,是全球首次覆蓋城市低速全場景的L4級量產系列產品。發布會現場,九識智能共推出了四款新車。既有能夠適應狹窄道路運輸的Z2,也有適用于城市、鄉村物流轉運的Z5,以及用于工業物流及快運場景的Z8和Z10,4款不同形態、尺寸和裝載量的無人車,構成了覆蓋城市低速全場景綜合服務體系的高效無人車軍團。
此次亮相的系列產品均進行了全面升級。
新車外型設計更加輕盈、前衛與硬朗,整體采取“大傾角、大夾角”的流線型設計,避免了雨雪掛壁可能帶來的困擾,同時也使得車輛風阻降低了20%以上,再搭配動能回收策略,新車整體續航有了明顯提升。
值得注意的是,整體車輛設計采用了無外突結構方案,傳感器模組布局更加集中,布線更為簡潔,大幅提升了車輛的窄路通行能力。
同時,九識智能首創的分體“冰磚”大燈,光源強度達到4.3萬坎德拉,是國標車規準入的三倍之多,光源覆蓋更廣,照明更充足,為車輛夜間行駛保駕護航,風雨無阻。
硬件方面,新車采用了車規級雙Orin Drive套件,算力超500tops,算法的深化與泛化能力得到大幅增強。
此外,車輛傳感器方案也同步進行了升級。
新車采用了全新傳感器方案,由14臺攝像頭與4個車規級固態激光雷達構成,能有效識別車身前后300米及左右100米的環境變化,大幅提升了新車自動駕駛能力與運營效率,能更好地適應各類場景的效率需求。
同時,為了配合硬件的大規模升級,新車的自動駕駛系統采用了最新的ZOE 2.0架構,實現了對傳感器擴展的無縫銜接,并且具備高密度傳輸與高性能調度優勢。不僅如此,通過骨干網絡,利用Transformer完成了對動靜態障礙物與地圖元素的統一檢測。
決策過程則是采用領先的前決策模型,真正實現了決策層規則的端到端,大幅減輕了千人千面的運營負擔。
在九識智能聯合創始人莊立看來,產品在軟硬件方面的升級只是基礎。為了擴展更多的運營場景,給客戶帶來更好的使用體驗,九識智能還基于具體使用場景的痛點問題做出了對應的優化策略。
九識智能聯合創始人莊立
比如在常見的鄉野道路場景中,最大的問題就是沒有任何地理特征可供推位,GPS受遮擋信號不穩,網絡信號也極弱。如果是雨天,路面受天氣影響會變得泥濘,邊界線及車道線會變得模糊甚至不存在,四周的植被每次雨后也會有新的變化。
這些都對技術團隊提出了極大挑戰。
為了解決上述問題,九識智能提出了一套完整的技術解決方案。
首先,九識智能團隊通過引入Footprint坐標系,統一了近場與全局坐標。同時,定位系統內置了高階評價,通過精心構建的變化矩陣保持整體位移的連續性。
此外,基于多年積累的高精地圖數據,九識智能還引入了Map Transformer V2模型進行在線建圖。該模型本身就具備推理能力,對于遮擋以及邊線不清的情況都有非常好的效果,因此能完成對車道線、警示牌、停止線和人行橫道等標識的識別。
通過這些在線信息,徹底解決了車輛無特征下的行駛問題。
這一套解決方案除了鄉村道路,也能應用于其他類似沒有特征的道路,比如隧道、跨海大橋、高架、甚至沙漠道路。
相比使用傳統RTK定位,九識智能的解決方案更加經濟有效,不需要額外的設備部署,就能同時適應曠野與城市場景,為科技下鄉及物流下鄉政策的落實提供保障。
為了讓產品能夠實現全天候運營,天氣問題也是不得不解決的難題。
江南的暴雨、北方的鵝毛大雪、四川盆地的霧以及華北的揚塵,都是技術團隊面臨的難點。
為了完成對全國各地不同地區客戶的高效交付,九識智能采用AI生成技術,讓模型具備高效泛化能力。通過這項技術,能夠基于自身標注數據不斷生成不同程度的雨霧塵雪夜場景,達到逼真的效果。
針對對自動駕駛系統穩定性影響較大的雨雪天氣,九識智能也做了不少工作。
在雨雪天氣下,水面的動態變化很容易在傳感器層產生分層拉絲、噪點集聚甚至鬼影,嚴重影響了自動駕駛能力的發揮。
九識智能的技術團隊基于傳感器成像、反射率分布及光線追蹤技術去除了拉絲分層現象,并實現了近乎100%的噪點過濾,在實際運營中顯著改善了極端天氣下的自動駕駛能力。
同時,新車型還引入了傳感器自清潔系統,當雨霧塵雪以及污漬對傳感器遮擋時,自清潔模塊就會自動觸發,在極端天氣情況下也能保證環境信息的精準性。
去年冬天至今,九識智能開展了極寒天氣下數十個測試項目,包括冰面制動、電量損耗以及積雪識別等等。截止目前,已累計測試10萬多公里,路況覆蓋了城市、鄉間與園區等。
正是這些場景難題的攻克,讓九識智能的產品真正實現了對全路況、全天候場景下L4全無人運營的廣泛覆蓋。
在成立三年的時間里,九識團隊不僅創造了L4自動駕駛商業化最快落地速度的紀錄,同時也在快速開拓L4成熟應用的更多場景,在全行業率先完成自動駕駛技術產品化、商業化的落地閉環。
目前,九識智能已率先邁過了高階自動駕駛的技術拐點,在100多個城市上路,L4累計運營里程超過200萬公里,每天為上千位客戶提供全路況運營支持,幫助客戶實現運營成本平均降低62%。同時,產品純電的動力設計,也為城市減少碳足跡做出貢獻,預計每年減少碳排放達1.2萬噸,相當于種植了4600畝森林。
九識智能CEO孔旗
但在九識智能CEO孔旗看來,這還僅僅是開始。當前快遞人員依然面臨著工作強度大、收入水平難以提升、家庭生活失衡等問題;整個快遞行業同樣有費用高、用工難等問題亟需解決。
因此九識智能一直堅持公司創立時的初心,堅守為客戶帶來更好服務的理念,構建最為成熟、高效和開放的商業生態體系,持續推動不同應用場景下,產品性能的提升與成本優化,通過科技的力量改善物流人的工作與生活條件。
對于九識智能的這些努力,最有發言權的一定是客戶。
來自西部地區的老孫是九識智能第一個正式買車的客戶,也是千千萬萬快遞人的代表。
合作初期,老孫對于自動駕駛配送車也是半信半疑的態度。同時,由于此前賣車模式屬于“無人區”,怎么定價、怎么設置服務條款、怎么服務客戶都需要自己探索,過程中也出了不少笑話。
經過與老孫共同摸索,去年6月,九識第一臺無人車完成整車交付。正是這臺車,幫助老孫實現了運營成本的降低,運力效率得以大幅提升。現在,老孫又加購了4臺九識無人車,實現了整個運營模式的升級。
“我們也呼吁行業內外的伙伴加入九識智能的行列,在各個城市成為新物流運力的掌舵人,建設起更高效的無人駕駛城市運力網絡。在接下來的時間里,我們希望和大家不斷深入合作,讓優秀的科技產品覆蓋面能再擴大百倍、千倍,讓所有的物流從業者都享受到科技為生活、行業帶來的積極變化。” 孔旗說道。
自動駕駛配送行業經過近幾年的發展,從技術驗證期走到了產品驗證期。過程中,政策不斷注入“強心針”,也讓大家對今后的發展充滿信心。
今年2月,在中央財經委員會第四次會議中,特別強調要深化綜合交通運輸體系改革,形成統一高效、競爭有序的物流市場,鼓勵發展與平臺經濟、低空經濟、無人駕駛等結合的物流新模式。3月1日起,由交通運輸部頒布的《快遞市場管理辦法》也正式施行,其中特別強調要監督經營快遞業務的企業實施綠色運輸、適用綠色能源,以全面推動快遞企業在設計、生產、運輸、銷售、使用等環節全鏈條實現快遞綠色化發展。同時,《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》等一系列政策陸續出臺,都為城配場景的L4級商業化落地創造了有利條件。
作為全球城配自動駕駛產品研發和應用領軍企業,九識智能是全行業第一個“交鑰匙售車”的L4級自動駕駛企業,2023年7月起,九識智能自研的智能車產品就在全國推廣。在此期間,自動駕駛產品在城市配送的市場端需求逐步增長,目前產品銷量正以每月近50%的增長率遞增,九識智能也正在不斷提升產能建設和服務配套。
九識智能聯合創始人張旭琛
市場需求的高速增長,為智能車供應鏈生態的發展和革新帶來了新的機遇,也成為了推動發展新質生產力的重要力量。
目前,每臺九識智能車車身覆蓋五百余個零部件,40%為新興自動駕駛零部件廠家。值得一提的是,車身超95%的零部件實現了國產化,在品質方面,全部符合車規級產品要求。
面向未來,九識智能將與行業伙伴攜手,共同推進物流智能化轉型,構建一個開放合作的生態體系,一起迎接智能化物流的美好未來。
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