京東物流及京東Y事業部承辦的全球運籌優化挑戰賽（GOC）于5月28號全面開啟，從5月15日起，主辦方在全國開展“智慧物流&智慧供應鏈校園行”分別在復旦大學、華南理工大學、武漢大學、浙江大學、清華大學進行。由物流、運籌學及供應鏈領域業界大咖分享京東最佳業務實踐和前沿技術成果，還有頂尖算法科學家對大賽賽題進行現場解析，為選手答疑解惑。

（5月28日GOC主辦方走進清華大學現場圖）

下面與小編一起開啟此次干貨滿滿的校園行吧。

京東智慧物流理念與創新實踐

2007年京東開始布局北上廣深的物流體系。2010年推出211限時達的服務。2014年上海亞洲一號正式投入運營；截止至目前全國已經形成14個亞洲一號的倉庫，實現了機器人揀貨的機制、自動化倉、奢侈品倉的全新布局。京東在2016年成立X事業部，推行無人機和無人車全自動領域的探索。目前在試點過程中，在西南已經拿到全國首家無人機的牌照。京東物流集團服務于京東商城以及第三方商家提供服務，目前物流體系的整體規模全國最大。

目前物流發展面臨著全新的挑戰

1、日益提高的時效需求：天級→小時級→分鐘級。

2、海量SKU和訂單的管理：萬級→500萬級→千萬級。

3、C端市場波動大：波峰/波谷近10倍，還在擴大

針對于目前的挑戰，京東物流的理念和實踐從三個方面提出方案應對

1、倉配一體網絡模式打造。

2、以客戶為中心持續創新。

3、智慧化技術應用投入。

京東物流本著以客戶為中心，不斷創新，提供極致客戶體驗，建成全球唯一高效協同的六大物流網絡。

智慧物流利用AI、大數據、云、Robotics 機器人實現操作無人化、運營數字化、決策智能化，最終形成從大規模自動化應用到智能無人化發展。

無人倉是目前世界各項最前沿技術應用的綜合體。無人倉核心是基于人工智能的智能決策系統。

京東物流利用全流程無人化應用，各項領域全球領先。數字化倉儲運營，提升運營效率。全鏈條因素分析,全網干支線路由智能優化。智能分揀選址規劃，全鏈條渠道下沉、全網點高效銜接。智能站點路區規劃，科學平衡路區產能。智能配送路徑規劃，多時效服務高效履約。協同上下游，實現全鏈路智慧預測、補貨、排產和運營。最終實現：極致體驗精準觸達全鏈協同的目標。

京東智慧供應鏈的高效實踐

京東智慧供應鏈AI實踐

Y支撐京東復雜供應鏈的高效運行，擁有中小件、冷鏈、大件、B2B、跨境及眾包（達達）六大供應鏈網絡，以AI為核心支撐京東智能商業體發展并逐步開放技術。

京東智慧供應鏈依靠流程再造和大數據驅動，通過“好計劃、好商品、好價格、好庫存”整體解決方案的打造和應用，提供品質和商品、降低庫存成本、提升現貨效率，以合適的價格給到消費者完美的購物體驗，并借助智慧協同平臺與合作伙伴一同構建好供應鏈能力。

京東智慧供應鏈之智慧協同

智慧協同在協同共贏理念的指導下，借助線上零售的數據化運營優勢，整合京東商城與合作伙伴的供應鏈能力，通過信息化平臺將好供應鏈固化和輸出，從而滿足消費者不斷變化的期望，幫助京東商城，合作伙伴，消費者共同創造最大化價值。

個性化、短鏈化、智能化，無界零售下供應鏈發展新態勢

（無界零售下的供應鏈）

全球運籌優化挑戰賽賽題解析

此次大賽共設置兩道賽題。

賽題一：智慧物流-城市物流運輸車輛智能調度

此賽題是運籌學在物流運輸路徑優化中的運用案例。以京東物流B2B城配業務實際場景為例，基于運籌優化算法，綜合各項因素，探究大規模車輛路徑求解方法，規劃求解最優 運輸路線，實現整體成本最低。

賽題的主要要求：求解最優城配車輛調度和運輸路線策略，使成本最低。

解題要點：

1、數學建模

    包括VRP中常見約束

    最大容量約束(CVR）

    時間窗口約束(VRP）

    混合車輛約(Heterogeneous Fleet VRP)

    多循環約束(Multi-trip VRP)

    帶充電站的電車里程約束(Electric VRP with Recharging Stations)

    目標函數：運輸成本，等待成本, 充電成本和固定成本的總和

2、調用工具

    公開的工具對問題規模、模型都是有限制的，超過限制性能就會出現問題，比如求解時間增加，原有的方法無法處理復雜的約束等。

    針對規模大的情況，可以分區規劃，問題規模降低，求解的速度會加快。

3、求解

    車輛數量不限，但有固定成本，注意考慮車輛是否循環使用，多循環再次發車前必須充電。

    注意貨物重量和體積的平衡。

    有等待成本，考慮時間的合理安排。

    必須滿足收貨時間窗。

賽題二：智慧供應鏈-倉儲網絡智能庫存管理賽題解析

基于京東區域倉與前置倉的兩級倉庫網絡，準確地預測不同地區對商品的需求，通過運籌優化算法，制定補貨與調撥政策，降低庫存與缺貨成本，在保障時效的前提下降低運營成本。

賽題場景：

解題要點：主要從庫存調撥和銷量預測入手解題。

1、庫存調撥：基于數據，預測未來一個月每個商品每天在每個地區的指定分為點銷量。 

     ? 為何預測分為點銷量，而不是銷量均值？

     ? 如何發掘銷量趨勢與季節性波動？

     ? 商品銷量與價格的彈性關系是什么？ 

     ? 促銷對銷量有多大的影響？ 

     ? 如何甄別不同促銷方式的不同影響？ 

     ? 相同類型的商品銷量波動是否具有相似性？

2、庫存調撥：給定配送中心庫存情況，基于銷量波動與調撥限制，對每一個前置倉中的每一個商品進行為期一個月的調撥決策。

     每一個前置倉庫對應專屬的銷量區域，如何判斷每日是否調撥，調撥量多少？

     如果調撥數量不足，則前置倉容易缺貨，造成部分銷量損失，以及額外的遠距離履約成本。

     如果調撥數量過多，則配送中心自身庫存減少，可能造成未來無貨可調。

     如何平衡庫存，降低缺貨的風險，優化運營成本？

     調撥量受到運力限制，需要決定應該優先調撥什么商品？

此文系作者個人觀點，不代表羅戈網立場

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