8月26日，以“萬物持續(xù) ESG 同行”為主題的2023中國(guó)物流高質(zhì)量生態(tài)發(fā)展年會(huì)暨ESG高峰論壇在上海成功召開。作為業(yè)內(nèi)智慧物流的典范，跨越速運(yùn)受邀參加大會(huì)。跨越速運(yùn)人工智能部負(fù)責(zé)人兼首席科學(xué)家趙興出席并發(fā)表題為《跨越智慧物流》的主題演講，分享了跨越速運(yùn)充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建的智慧物流網(wǎng)絡(luò)，以及在智慧物流領(lǐng)域的創(chuàng)新成果。

趙興表示，在物流行業(yè)中，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)通過各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)物流質(zhì)量的提高與ESG碳排放的減少。

傳統(tǒng)物流行業(yè)的路由選擇、發(fā)車批次優(yōu)化等問題，大部分都是通過組建培養(yǎng)人工路由團(tuán)隊(duì)，使用輔助數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)優(yōu)化路由，存在時(shí)效差、周期長(zhǎng)、成本高、優(yōu)化效果和優(yōu)化范圍有限的問題。跨越速運(yùn)基于多式聯(lián)運(yùn)動(dòng)態(tài)路由系統(tǒng)有效地解決了行業(yè)難題，是企業(yè)客戶時(shí)效運(yùn)營(yíng)的保障。該系統(tǒng)通過智能算法預(yù)測(cè)交通貨量等信息，基于聯(lián)運(yùn)方式與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法策略實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)整運(yùn)輸線路，以達(dá)成人、車、場(chǎng)的最佳匹配；同時(shí)，借助實(shí)時(shí)并行計(jì)算與運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的運(yùn)輸需求，降低了客戶物流支出，提升了客戶體驗(yàn)。

比如，當(dāng)客戶在跨越速運(yùn)下了一個(gè)時(shí)效單后，多式聯(lián)運(yùn)動(dòng)態(tài)路由系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)客戶特性、成本、天氣、路況、目的地等多個(gè)信息維度生成130多種預(yù)備方案，如果有N個(gè)用戶，意味著有N×130多種方案，系統(tǒng)可以從N×130多個(gè)方案中為客戶尋找到最優(yōu)的解決方案，從而極大提升物流效率。對(duì)人、車、貨、場(chǎng)的合理調(diào)度，減少了傳統(tǒng)物流的多層流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，為貨物運(yùn)輸節(jié)省了時(shí)間，碳排放量也隨之減少；中轉(zhuǎn)裝卸的減少也降低了貨損率，節(jié)約了場(chǎng)地及人工資源。

據(jù)趙興介紹，跨越速運(yùn)實(shí)現(xiàn)了全鏈路的系統(tǒng)，全鏈路數(shù)據(jù)互聯(lián)互通是高質(zhì)量發(fā)展的要素。傳統(tǒng)物流公司采購(gòu)的各個(gè)單點(diǎn)系統(tǒng)和自有系統(tǒng)難以整合在一起、難以進(jìn)行數(shù)據(jù)互融互通。而跨越速運(yùn)自建的鑄劍數(shù)字化系統(tǒng)將所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，讓所有運(yùn)作環(huán)節(jié)數(shù)字化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的共享與互通，提高了運(yùn)作效率，整合了如OMS、WMS、TMS、VMS等物流核心系統(tǒng)。讓客戶后續(xù)精細(xì)化的成本運(yùn)營(yíng)、環(huán)節(jié)優(yōu)化成為可能。

人工智能可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)警系統(tǒng)，提升運(yùn)輸質(zhì)量。在物流公司所重視的安全管控領(lǐng)域，跨越速運(yùn)通過人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控、實(shí)時(shí)定位、視頻分析與識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)貨物和司機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤，對(duì)貨物分揀過程與裝卸過程進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)異常運(yùn)輸行為（如暴力分揀）進(jìn)行識(shí)別，構(gòu)建一體化安全風(fēng)控系統(tǒng)，保證貨物的安全和完整。并且通過實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置運(yùn)輸中的安全風(fēng)險(xiǎn)。

此外，人工智能還可以應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理和需求預(yù)測(cè)，進(jìn)一步提升物流效率和降低成本。通過分析市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測(cè)需求量和變化趨勢(shì)，幫助物流企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理和采購(gòu)計(jì)劃，減少庫(kù)存積壓和缺貨情況，降低成本。

物流智慧化時(shí)代大幕已開啟，唯有擁抱數(shù)字科技，不斷融通創(chuàng)新，才能把握當(dāng)下，跑贏全局。跨越速運(yùn)將持續(xù)以數(shù)字科技為核心驅(qū)動(dòng)力，加大人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用，以滿足客戶千人千面的個(gè)性化要求，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)降本增效。