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31個案例,44頁完整PPT告訴你智慧供應(yīng)鏈最全知識

[羅戈導(dǎo)讀]最近兩年大家都在談?wù)撊斯ぶ悄埽?017年12月的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,馬云、馬化騰、李彥宏、雷軍等大佬都在說這個話題,有無人駕駛、機(jī)器人的,也有說語言識別、圖像識別、自然語言處理的。而在物流圈,有一個詞也和人工智能息息相關(guān),那就是智慧供應(yīng)鏈。

報(bào)告下載:2017智慧供應(yīng)鏈圖譜(羅戈研究院)201712.pdf

從我們理解的角度來看,智慧供應(yīng)鏈自上而下分為三個部分,包括智慧化平臺、數(shù)字化運(yùn)營、自動化作業(yè)。如果把智慧物流比作人,那么智慧化平臺是“大腦”,數(shù)字化運(yùn)營是“中樞”,而自動化作業(yè)則是“四肢”。

智慧供應(yīng)鏈利用智慧化平臺去計(jì)算、思考、決策,通過數(shù)字化運(yùn)營平臺去量化供應(yīng)商供貨量、供貨合理價(jià)格、倉儲量、入倉位置、用戶喜好等作出精準(zhǔn)預(yù)測,從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營以及倉儲、運(yùn)輸?shù)茸詣踊鳂I(yè)。

想要打造智慧供應(yīng)鏈就必須依靠人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn),而人工智能技術(shù)的進(jìn)步必須要有精準(zhǔn)的場景和海量的數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)都必須精準(zhǔn)獲取。

人工智能技術(shù)則針對要做決策的目標(biāo)建立計(jì)算模型,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,再提供給AI計(jì)算機(jī),讓AI自主學(xué)習(xí)和運(yùn)算,從而給出計(jì)算結(jié)果,指導(dǎo)電商整個產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)。

其實(shí),無論是線上零售,還是線下零售背后最核心的能力就是供應(yīng)鏈能力。未來的零售轉(zhuǎn)型方向是依靠需求驅(qū)動供給,這就需要智慧供應(yīng)鏈。因?yàn)橹挥兄腔酃?yīng)鏈才能真正的感知和預(yù)測用戶需求、習(xí)慣、興趣,從而指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上游的選品、制造、定價(jià)、庫存以及下游的銷售、促銷、倉儲、物流和配送。

以下為報(bào)告完整內(nèi)容:

此文系作者個人觀點(diǎn),不代表羅戈網(wǎng)立場

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