首先，如果沿用上篇提及的進銷存PSI工具，需求端是作為與銷售端有相對更多交集的職能而立的，因此這里展開的需求計劃角色在控制塔中的應用基本圍繞需求端常用的監控指標需求準確率，庫存周轉，以及PSI如何分析使用等。

需求準確率

某企業A需求端使用的監控指標為需求準確率，需要基于銷售端的市場銷量預估，產品端對產品迭代的規劃，對進銷存PSI做月度的需求計劃。在可視化維度，我們需要實時查看歷史的以及當前月的需求準確率，這里的需求準確率是基于歷史多版本的預測進貨量和對應月的實際進貨量的比較，每個版本給以不同的權重，越遠期的權重越高，同時由于一個系列產品可能有多個SKU，也會對每個SKU的金額占比對應系列產品的比例作為權重，最終形成這個系列產品的需求準確率。下圖截圖示例可以看到某系列產品的需求準確率的歷史情況。

在決策層可以看到產品的需求準備率概覽后，自然地，我們會需要拆解出來，比如8月份，是哪個SKU的準確率出現問題，導致了這個月的需求準確率驟降，我們也會在控制塔中給用戶對應的具體到每個SKU的歷史需求值，實際進貨值，金額權重等，在這樣的概覽信息之下，用戶可以直接判斷出歷史預測變動的時間點，數量情況，這就落到了具體事件管理的層面了，并且結合PSI工具做分析，是產品迭代策略調整了，還是哪個區域/渠道的銷量沒有達到目標，接下來是否有提升準確率的方法。這樣形成了從數據到人的執行動作的供應鏈管理過程。

年度銷售策略、目標概覽&管理

企業A基于每年的銷售業績目標，是有固定頻率滾動更新的流程機制的。而針對每一版本的銷售目標，基于銷售波峰波谷，比如618，雙十一這樣的促銷節點，或者產品本身的淡旺季屬性，自然會形成對應的年度目標拆解到月度銷售目標。我們可以在控制塔中監控這樣的月度銷售目標是否符合既定策略，以及現有的可供情況，進貨節奏是否能滿足庫存周轉，以及保證年底目標的實現。

在這樣的業務機制和背景之下，首先我們可以對產品的需求模型匹配相應的參數，淡季的目標，旺季的目標，促銷節點的目標，最大可供情況，這些值本身可以構成產品的圍繞上游供應商，下游客戶的關鍵要素。基于此，我們可以通過控制塔模擬繪制出全年月維度的趨勢曲線，概覽各個系列產品在各個月份的銷售節奏、需求節奏是否符合既定模型特點，如果有偏差，類似地，分析差異點出現的原因，是否要修正模型，或采取措施擴大產能/增加銷售等。

多版本進銷存PSI綜合概覽分析

我們已經說明，進銷存在企業A中需求端管理的重要作用，它是集成了產品，銷售，需求管理各個部門的產銷協同的平臺和工具，是各個產品系列的迭代規劃、銷售策略、庫存周轉健康情況監控的全方面體現。所以，企業A通過控制塔集成了歷史各個版本的全年PSI數據。這里舉例典型應用示例：

某系列產品X在8月份的銷量預估和8月份實際形成的銷售業績差異較大，超過了50%的gap，這種情況需要對銷量未達成的原因做復盤，我們可以對每一版本PSI拆解到具體的渠道，看看8月的S目標是在哪個渠道或哪個區域沒有達到預期，對應業務人員分析產生差異的原因是什么，是否會影響后續的銷量目標，是要在后續補上業績目標，還是只能做目標的調整。然后，向后的進銷存計劃就會在下一版本做相應的更新。在這樣的業務邏輯之下，在控制塔中，可以直觀地概覽各個版本的8月的銷量，后續銷量規劃，每一版本都可以體現對應的銷售策略，產品迭代策略，再作為復盤的依據，形成滾動的循環管理。

類似地，如果是可供情況發生了變化，比如某地產生疫情，導致一級或二級供應商無法正常安排生產和發貨，影響產品交付周期，又或者為了雙十一備貨，產線已經滿產，達到最大產能值了，那么對應月份的可供P值將需要結合具體供應情況做調整，這一部分具體的業務邏輯和控制塔展現形式將在下文供應計劃中做展開。

另外，我們上述的幾個需求計劃模塊對應的案例講解，一方面可以看到從數據可視化，到問題警報對應的原因拆解，再到“對癥下藥”，形成對應的執行動作，這一整個鏈路構成了控制塔所實現的從數據可視化到人的執行動作的供應鏈管理過程。另一方面，可以看到這里面融合了內外部產銷協同流程，需求預測管理流程等等，是控制塔本身從可視化，可調節到對供應鏈管理流程持續迭代優化的反哺。

下一篇我們將對供應計劃的控制塔應用做展開，歡迎持續關注和轉發。