此系列前面幾篇文章對控制塔的不同發展階段，對應的關鍵技術，基于SCOR不同環節，控制塔所展現的不同場景做了三維矩陣的簡介，接下來，我們對于SCOR五大流程中的幾個核心環節在供應鏈控制塔的應用做縱深的詳細展開。

從SCOR模型的角度，計劃本身是覆蓋端到端供應鏈角色的，從供應鏈長期戰略規劃，到對采購的計劃，對生產的計劃，對交付的計劃，對逆向物流的計劃，或者從需求和供應的角度分類，則是需求計劃和供應計劃兩大維度，兩大維度都對應長期、中期、短期的計劃，而這些不同角度的分類可以看到計劃對于整個供應鏈管理的端到端可視化的重要作用。因此，首當其沖地，我們從貫穿供應鏈始終的供應鏈計劃環節開始做詳細展開并舉例，來看看供應鏈控制塔對于計劃環節的俯瞰作用，前置決策作用，以及對應觸發的運營管理動作。

底層：數據從哪里來？

數據驅動+各個業務平臺數據的集成

上述中提及的若干計劃角色中，數據可能散部在企業里面的多個系統中。比如需求計劃相關的歷史訂單量，客戶需求時間，產品分類等，我們面向下游客戶端，需要接入CRM數據；供應計劃相關的供應情況，我們要向上游供應商端，接入SRM數據，向自有工廠等接入企業的生產系統數據，包括產能分布情況，排產計劃節點等；要實現多個維度的數據集成必然需要這些系統之間的數據可以互聯互通，而這只是可視化的基礎。

關鍵技術帶來的智能空間

如果要在可視化基礎上實現分析預警功能，甚至對于具體供應鏈日常事件的過程管理，那么，我們需要基于應用場景使用對應的關鍵技術，具體參見上文中各個關鍵技術應用簡介。

上層：數據到哪里去？

數據接入進來后，從功能維度來展開，我們搭建供應鏈控制塔的架構遵循三大功能模塊的設計，接下來展開的案例介紹也在這樣的三個功能方向上有所貫穿。

第一部分是指標可視化，形成各個關鍵考核點的儀表盤，給高層管理做決策、了解整體業務情況概覽以快速有效的圖表等；

第二部分是基于第一部分的”拆解“，對指標所反映的根本原因做風險預警，甚至對某些考核維度做各種仿真模擬場景的搭建以便多角度分析；

第三部分是基于第二部分的”拆解“，對反映出來的問題預警采取行動措施，并監督執行情況以實現持續改善。

由此可見，供應鏈控制塔已經不單單局限于對數據和信息的展示，而是由數據可視向業務可管可控延展，更加強調由信息透明可視帶來的業務價值和影響，以指導業務過程管理。

接下來結合給定的企業例子，我們來拆解下計劃在供應鏈控制塔中的使用。假設某公司組織架構上總體遵循SCOR的模型分類，需求計劃有專門的計劃團隊對接面向市場的銷售團隊、面向產品迭代規劃的產品團隊，供應計劃由對應的采購部門、生產部門綜合匯總提供。以及，由于對于計劃角色，其對于各倉儲位置的庫存水位有直接的影響和作用，我們也會在計劃這一部分包含庫存管理的控制塔內容。

擴展：什么是進銷存PSI？

下文案例中會涉及到make to stock運作模式下常用的PSI進銷存模型的邏輯，所以這里簡單介紹下這個模型。

PSI，是Production/Purchase, Sales, Inventory的縮寫，俗稱進銷存或者產銷存。這個模型的邏輯是銷售S是面向前端市場的預估，面向后端的生產或采購轉換成需求P值來啟動生產和交付準備。這兩者之間的差異就是通過非常重要的庫存I的水位來控制。

這個模型一方面可以通過在不同時間節點預留不同的庫存水位，比如旺季時候庫存水位設置偏高，以避免斷貨的風險，保證交付；淡季的時候適當控制庫存周轉，避免出現過多的庫存，通過對月度的庫存水位波動情況來緩沖收到客戶訂單后倉庫里面有貨可發，或者至少同步客戶的交貨期內有貨可供，并且最小化庫存對公司資金流的壓力。

另一方面，類似對于成品，半成品以及物料的庫存結構管理，我們可以通過PSI工具既形成內部的成品產銷協同，也搭建外部的和供應商的外部產銷協同，是有效地系統控制牛鞭效應的工具。如果大家對這個話題感興趣，歡迎留言，本公號后期會單開一篇文章詳細介紹下這個模型。

下一篇將對需求計劃、供應計劃、庫存管理這三大計劃直接相關的職能做案例拆解，歡迎轉發與持續關注。