?Flexport/FreightOS/Project 44都是國際物流領域領先的平臺,網絡貨運平臺一般特指國內交通部下屬各地交通委審批授予資質的公路運輸平臺企業,前者的最佳實踐對于網絡貨運平臺會有什么樣的啟示呢?
我們先看Flexport:
Flexport的核心價值在于:業務在線化、全程可視化、智能自動化和路由規劃
為了實現上述價值,Flexport的核心能力在于
分析能力:它的數據平臺除了可以通過實施路由狀況規劃運輸方式,減少擁堵,還可以分析成本、作業效率甚至是溫室氣體排放;
數據可視能力:和Project 44一樣,Flexport提供全程可視化的能力,但project 44是獨立的物流數據公司,不介入實際業務運營,這是二者的重要區別;
生態鏈接能力:通過API和RPA的能力,Flexport打通了上下游服務,并通過“云”作為集成,這樣整個生態系統更加敏態和彈性;
標準化能力:Flexport把服務提煉和抽象成了標準化產品,這也是我們常說的產品思維;
客戶服務能力:Flexport的客戶成功團隊緊緊跟隨大大小小的客戶,并圍繞客戶的需求迭代產品,這是我們常說的客戶成功的理念;
再看FreightOS,FreightOS是由曾在中國經商的以色列人Zvi Schreiber于2012年創立,并于2022年登陸納斯達克。
FeightOS的核心價值在于通過運價這個點打通了貨主、貨代和承運人。
但是FreightOS的發展路徑非常值得我們研究和學習,打通貨主、貨代和承運人這件事何其容易,FreightOS花了10年:
首先他通過一款好用的費率計算工具AcceleRate切入了貨代,貨代可以很方便的將原來的EXCEL費率導入到系統,可以很方便管理覆蓋海陸空鐵多種運輸方式的運費、附加費、拖車、報關等各種費率;
在2016年,FreightOS推出了Marketplace,類似亞馬遜,該產品提供在線比價和及時預訂服務。值得一提的是,在初期平臺并沒有那么智能,Freightos的團隊每天處理成百上千份的電子表格價格,通過人工或軟件上傳到Marketplace;說服全球TOP20貨運代理中的80%,將其報價上傳到Marketplace;通過這些操作,Marketplace完成初始數據及大量貨主方用戶積累;
第三步,FreightOS收購了西班牙WebCargoNet,并在2019年推出了Webcargo Sky平臺,為2000多個貨運代理免費提供在線實時的370多家航空貨運費率查詢,并且可以在線直接向航空公司進行訂艙。至此,承運人被打通。在與航空公司合作系統對接過程發現,每個航空公司的費率標準(API)都不一樣,實現了在線數字化,卻很難做到數據的標準化,這需要強大的系統兼容性、以及數據分析能力,而現在Freightos很輕松的解析來自數百家航空公司的數千份費率表格和數百萬條航線。
FreightOS給我們的啟示是:先抓住運價作為整個貨運鏈條的切入口,打通上下游,然后通過比如alibaba這樣平臺導入流量。特別值得一提的是為貨代提供可以自己搭建品牌門戶的產品Vista,實則為自己導流,有次在紅杉組織的活動上,我遇到一位為五星級酒店免費提供預訂網站和私域運營的創業者,也是這樣的思路。
最后,我們看看Project44。P44和前面兩家公司思路不太一樣,他并沒有切入交易環節,而是只做一件事:供應鏈可視化。
P44其實是在北美做公路零擔運輸起家,在2017和18年分別進入了整車和鐵路領域,之后是快遞,在2019年進入了海運進而是多式聯運。目前,P44已經通過API和RPA等技術手段連接了170多個國家和地區,覆蓋了幾乎全球主要港口和船司,100多家航司和幾乎所有的快遞巨頭,北美和歐洲的主要鐵路和超過270萬臺卡車,我不太清楚他們是否已經打通了中交興路,如果打通那么卡車數據會有量級的提升。
P44給我們的啟示是:
強大的數據集成能力,通過API和RPA等技術打通了各種數據并通過開放API提供給整個生態;
數據完整性和穩定性,P44可以提供ELD設備而不是強求司機必須通過安裝APP跟蹤;
只是可視化產品會比較薄,在數據的基礎上,P44通過機器學習等AI技術提升供應鏈的智能預測技術。
說完了國際物流,我們來看網絡貨運。
網絡貨運是一個產品,而并非商業模式,它的核心在于通過稅務合規這個抓手和契機,切入了公路運輸鏈條,完成了物流環節部分線下要素線上化。
網絡貨運資質開放申請后,看似門檻很低,而且不論網絡貨運平臺運費是否可以有差價,至少談妥了政府返稅后在票點上能有差價賺了!于是各路玩家開始入場:
撮合平臺已經把大量司機端線上化了,通過網絡貨運可以把最難的貨主端也線上化,線上閉環完成,通過強運營實現真正的線上交易閉環變成可能,最重要的是通過票點差價可以盈利了;
科技平臺通過網絡貨運切入了貨主,站到了供應鏈上游,自己的產品好賣了,最重要的是通過票點差價可以掙錢了;
大貨主有大量的貨量、良好的政府關系,成立網絡貨運平臺既符合國家政策,又符合企業數字化轉型號角,自己的貨量算下來一年就十億往上,干嗎要讓別人掙這個錢?
物流公司賺著辛苦錢,運價越來越低,油費越來越高,網絡貨運平臺無非就是資質+系統,我們也要轉型輕資產,賺互聯網的錢;
做后市場的辛苦的地推加油站,做了網貨平臺有了司機不是可以導流到加油站嗎?
淘金的人多了,自然有人賣鍬,有人提供辦資質到建系統一條龍服務;有人提供行業監管數據;
政府發現網絡貨運平臺不但不消耗資源,而且可以帶來增量GDP,給予政策支持;
金融機構發現網貨支付通道資金沉淀大,頻次高,于是和網貨平臺共建系統;
國稅總局表示很高興,通過市場化的手段解決了稅收流失的問題、大量消除了代開發票的違法生意、加強了行業監管,這是真高人;
當然也有想賺快錢的人,收了貨主的運費卷款潛逃....
網絡貨運平臺絕對不僅僅是資質+系統那么簡單,他對業務/系統的運營和合規性的要求極高;他的業務模式也絕對不是掙政府返稅的差價那么簡單,在粗放競爭環境下,可以預見今天大量的網貨平臺會消失,政策紅利也不會始終持續。
那么網絡貨運平臺真正的價值在哪里呢?
產業互聯網模式下,最困難的是“冷啟動”,簡單的說就是新生平臺如何切入一個已經成熟的產業鏈,通常的做法是燒錢培養用戶習慣,而網絡貨運的價值在于如下幾點:
切入了物流產業鏈,在長期線下形成的托運人和承運人中間插入了網絡貨運平臺。換句話說,改變了供需關系;
通過市場化的力量把物流部分環節的線下要素線上化了;且不論是否已經真正實現了業務線上化,但對于一個近10萬億的下沉市場來說,這是個歷史性的進步;
運費是長期線下生態作用形成,且不論網絡貨運平臺運費是否可以有差價,至少可以在不燒錢的前提下培養用戶習慣
我們回顧前面對Flexport/FreightOS/Project44的分析,對于網絡貨運平臺的發展又有哪些啟示呢?
長期主義思維
稅收返還不是商業模式,難以創造真正的用戶價值;FreightOS通過運價計算工具切入生態最終構建生態平臺對于網絡貨運通過稅務合規切入是個很好的啟示;
客戶思維
絕大多數網貨平臺并不了解客戶的業務,和客戶談論更多的只是服務費率和開票流程;貼緊客戶,了解客戶的痛點并幫助客戶磨合和設計有價值的產品才是根本;
真正的數據連接多方
絕大多數網絡貨運平臺并沒有和貨主的ERP或者承運人的TMS系統打通,發貨需求通常都是手工錄入,是為了創建運單;和TMS也都是手工數據搬運;和下游的信息部更加沒有數據連接,通常是通過微信、qq完成運力調度,其原因一是因為打通系統API接口太過麻煩,二是因為下游生態信息化基礎太薄弱或者根本沒有。云鈉RPA實現了物流行業對上下游系統的打通和數據的連接,打通了生態,才有商業模式演進的可能。
業務在線化
如前述,大部分網貨平臺讓物流線下要素線上化了,但并沒有實現業務在線化,已經不可能有第二個滿幫出現了,但成為某個區域或者某個品類的私域運力池,也可以描述成數字化合同物流公司可能存在機會;
重視數據和可視化的價值
P44給了我們很好的啟示,如何拿到穩定和完整的數據,單個平臺獲得的數據往往是局限的,比如有家著名的上市快遞快運企業通過多年耕耘已經布局了先進的國內網絡,可以采集到貨物在國內的所有路由信息,但在國際干線和尾程端無法采集到信息,云鈉RPA幫助他們在承運人和尾程快遞公司采集到了每一票運單的軌跡數據,并整合成了完整的跨境路由。此外,網貨平臺沉淀了大量的數據,基于這些數據提供對于運價、成本、路線、排放、司機動向等等分析會非常有價值;
重視智能技術運用
公路運輸相比海運和空運,運輸頻次更高、路由更多,因此智能預測和決策的價值更大。云鈉有個簡單的運用場景通過RPA自動查詢車輛當前的GPS位置,再根據算法測算出預計到達時間,并自動和計劃時間比對,如果可能延誤會實現自動預警;
此外,網絡貨運平臺重運營,在錄單、調車、開票等等環境往往需要堆不少運營人員,云鈉的RPA在這些環節有效的節省了人工,提升了運營效率。
上圖是幫助一家網貨平臺把原有的11個人工步驟中的7個通過機器人自動化了;
再比如網貨平臺最為頭疼的“全家福”,云鈉RPA也可以自動標識、自動拆分、自動分類、自動上傳。
重視多式聯運和全球化
flexport/FreightOS/P44共同的啟示是多式聯運和全球化業務,網貨平臺可以考慮從貨主端切入,打通國內和國際端的多式聯運。
總結一下,與其臨淵羨魚,不如退而結網。
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