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「數智夜話」直播間:暢談疫情下物流供應鏈的痛點和啟示

[羅戈導讀]曠視物流業務事業部產品業務負責人程昌順做客36氪「數智夜話」直播間,與G7數字大宗事業部總經理王琦、九鼎投資消費投資部董事總經理康姜博,共同探討了疫情之下物流供應鏈的痛點和升級趨勢等話題。

2020年以來,新冠疫情持續席卷各地,給企業帶來了巨大的不確定性的挑戰。物流供應鏈作為企業生產中的重要一環,面臨發貨延誤、物流中斷等一系列連鎖反應。

近日,曠視物流業務事業部產品業務負責人程昌順做客36氪「數智夜話」直播間,與G7數字大宗事業部總經理王琦、九鼎投資消費投資部董事總經理康姜博,共同探討了疫情之下物流供應鏈的痛點和升級趨勢等話題。結合在倉儲自動化領域的多年實踐,程昌順分享了以下觀點:

疫情之下,物流供應鏈痛點暴露

受疫情影響,物流供應鏈領域的整體運力大幅下降,帶來原料供應短缺、生產中斷。以往,國內生產型企業普遍重生產、輕庫存、輕流通,把生產線作為核心競爭力,而對倉儲物流環節缺乏足夠的關注。

現在,我們看到更多的企業為了提升全鏈競爭力,更加關注庫存能力。因為有庫存,就有了應對原材料和成品價格波動的能力,能更好應對疫情等突發事件的系統性風險。例如,新能源的鋰電材料和成品價格不斷上漲,沒有庫存能力會非常被動。

移動機器人快速發展,中國有望彎道超車

2015年左右,中國開始出現了一批機器人企業。在此之前,內部物流主要以自動化物流裝備為主。隨著機器人的快速發展和加速應用,倉儲物流也在向柔性物流方向邁進。

得益于豐富的應用場景,移動機器人技術在國內迅速發展,應用越來越成熟。在移動機器人技術方面,國內的發展水平已經處于全球第一梯隊,有望彎道超車。曠視機器人接觸到的不少實體企業都愿意進行技術投入和創新,因為他們已經嘗到了其中的甜頭。

AIoT技術,打造靈活柔性的供應鏈物流

G7王琦認為,打造柔性供應鏈,最重要的是全鏈的數據打通,然后將所有數據集成到算法平臺,實現整體的智能調度。程昌順也談到,在打造柔性供應鏈方面,曠視認為AIoT(人工智能AI+物聯網IoT)是其中的關鍵技術。

在AI算法方面,曠視有新一代人工智能生產力平臺Brain++,能夠實現AI算法的快速生產和部署。在IoT方面,曠視打造了數字化感知系統(數字化識別和自動采集技術等)和自動化執行系統(機器人以及智慧物流軟件平臺“曠視河圖”)。

全球能源革命下,節能低碳方案更受青睞

目前,全球在進行一場能源革命,節能低碳是重要趨勢。傳統內燃機汽車轉向電動汽車,采用鋰電池的移動機器人應用不斷成熟,帶來鋰電原材料行業的爆發式增長。曠視接觸到的很多原材料企業都在迅速新建工廠,主動擁抱新技術。

還有一些化工原材料企業,他們服務的客戶會要求他們做清潔能源或者節能減排,所以他們更愿意擁抱機器人解決方案。G7王琦也談到,目前自己所處的供應鏈物流領域也正處于從傳統能源到新能源的拐點,未來還有可能出現碳交易。

四向車+AMR+河圖軟件,ROI更高

曠視采用成熟機器人平臺,今年推出了托盤四向車系統。曠視四向車+AMR機器人+曠視河圖軟件,形成了新的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),更加柔性靈活。曠視正在為一家原材料企業部署該方案。從用戶的投資成本看,這樣一個機器人倉單個托盤位的投資成本在1000~3000元,ROI(投資回報比)非常高。

這家企業反饋,他們需要去海外新建工廠,這個柔性方案正是他們需要的方案。因為方案的場地適應性強,無論是新建建筑還是已有建筑,規則形狀的還是不規則形狀的,都能部署;方案更加靈活、易擴展,能根據業務流量增減四向車和AMR部署的數量,交付周期也更短,可以在其他工廠快速復制和推廣。

擁抱新技術,持續創造物流價值

談及整個物流行業未來哪些細分領域會迎來紅利,九鼎投資康姜博認為,技術創新肯定是目前的最熱門,例如曠視在做的一些調度算法的軟件系統、倉儲機器人等。程昌順談到,面向未來,柔性化、數智化、低碳化是物流供應鏈的發展趨勢。

在探索新技術的道路上,一定會遇到一些阻礙,會有一些顧慮,就像新能源汽車的普及也不是一帆風順的。所以我們需要保持開放的態度,勇于嘗試新技術。曠視機器人也會不斷將AI技術與自動化技術深度融合,提供高ROI的落地解決方案,持續為用戶創造物流價值。

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