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供應鏈分析Supply Chain Analytics

[羅戈導讀]供應鏈分析的架構是采用行業主流的APICS/SCOR工業標準,當然也考慮了自己企業運營和產品特點,在此與各位同行分享真實的供應鏈分析實踐。

制造業數字化轉型主要賦能工具為流程、數據、技術等,最終是提升企業在市場經濟的競爭力。

普華永道工業4.0咨詢服務可提供:端到端頂層供應鏈架構、供應鏈計劃、數字化供應鏈、智慧工廠、智慧采購、數據中臺、數據分析、共享服務中心、精益六西格瑪、業財流程一體化等場景的規劃和實施。

在烏卡時代,通過數據展示洞察力越來越重要。管理者期望,各類決策能從事后反饋,向事中監控,到事前預警轉變。

隨著企業規模不斷變大,外部經營環境日益復雜,集團高層決策者急需了解投資子公司的運營狀態,如果是一個國際化公司,那更是迫切了。

我早年在制造業實踐時,企業對供應鏈運營績效特別關注,有專門團隊做供應鏈分析。我們的商業分析做得非常出眾,收到工業界同行贊譽。被譽為“真正做到了業務財務一體化分析”、“數字化時代的創新實踐”、“Global Leader in Analytics Practices”。供應鏈分析的架構是采用行業主流的APICS/SCOR工業標準,當然也考慮了自己企業運營和產品特點,在此與各位同行分享真實的供應鏈分析實踐。

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