作者介紹：

畢業(yè)于香港理工大學(xué)。深耕供應(yīng)鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應(yīng)鏈?zhǔn)橇闶浚膶W(xué)是月亮。歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)【 來自星星的tina 】

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數(shù)據(jù)，是第一生產(chǎn)力（deadline也是第一生產(chǎn)力）。用數(shù)據(jù)陳述事實(shí)，深挖原因，再找解決方案，是每個(gè)職場人都要學(xué)會(huì)做的事情。不做數(shù)據(jù)調(diào)研，沒有數(shù)據(jù)支撐，或者數(shù)據(jù)之間邏輯不自洽，或者總說“好像，應(yīng)該”的團(tuán)隊(duì)，我相信業(yè)務(wù)是無法成長的。

一個(gè)完整的數(shù)據(jù)模塊分為三層（我自己個(gè)人的理論）：

• 數(shù)據(jù)可視 - 用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)事實(shí)，結(jié)果可能有好有壞，但還無法判斷業(yè)務(wù)的對(duì)錯(cuò)。

• 數(shù)據(jù)分析 - 由總到分，再由分到總，分析好與壞的原因；再深挖數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)點(diǎn)鏈接成線到面，再到體（關(guān)聯(lián)或不關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)）之間的相關(guān)性，通過深挖數(shù)據(jù)判斷對(duì)錯(cuò)。

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 即提供數(shù)據(jù)解決方案，讓好的更好，讓不好的有解法，輔助后續(xù)的業(yè)務(wù)決策。大到公司或者BU，小到一個(gè)商品的價(jià)格、庫存等。

數(shù)據(jù)可視，個(gè)人借助部分工具（比如excel）可以做；數(shù)據(jù)分析，個(gè)人也可以做，只是有時(shí)候沒法做數(shù)據(jù)深挖；到了數(shù)據(jù)應(yīng)用層，那個(gè)人能做的部分就比較少了，一定要借助BI和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)不都是現(xiàn)成的嗎？為什么還要自己搞數(shù)據(jù)呢？前面一段說了，BI和數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要更關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用層，所以是沒有資源整天給每個(gè)不一樣的人搞數(shù)據(jù)可視和分析。數(shù)據(jù)可視和分析很多時(shí)候需要靠自己做。

我后面會(huì)單獨(dú)寫一篇數(shù)字供應(yīng)鏈相關(guān)的東西。這篇想講的是，不只是局限于供應(yīng)鏈，而是作為一個(gè)不會(huì)寫代碼的人，面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的意識(shí)并做數(shù)據(jù)可視和分析。

01/ 二進(jìn)制思維

在二進(jìn)制計(jì)數(shù)體系中，只有兩個(gè)符號(hào)：0，1；對(duì)應(yīng)人來的語言即是：假，真。在數(shù)學(xué)語言里，是非次即彼的關(guān)系。用0和1來替代你語言里的No/Yes.

二進(jìn)制還有樣32位64位呢。當(dāng)不只一個(gè)1（你可以把這個(gè)1，理解成你要?dú)w類的場景）怎么辦呢？學(xué)會(huì)用If進(jìn)行邏輯判斷，在二進(jìn)制數(shù)字中有多少個(gè)1，就要用多少次的If. 先想好你要有多少種歸類，用If嵌套計(jì)算。如果想清楚了做幾十個(gè)if嵌套都是信手拈來而已。

If判斷經(jīng)常不是單一條件的，需要和and/or進(jìn)行組合判斷。想好有多少個(gè)場景，哪些場景需要與and 或者or組合。

個(gè)人覺得如果掌握了0/1, if , and/or的精髓，其它的都是輔助了。Excel也是一個(gè)強(qiáng)大的工具，經(jīng)常比系統(tǒng)好用。但是沒有框架感，邏輯不清晰的人，是使不好excel的。

02/ 數(shù)據(jù)模板

對(duì)于需要定期使用的數(shù)據(jù)，底表數(shù)據(jù)太多太亂每次都要分析很花時(shí)間怎么辦？做數(shù)據(jù)模板。意思就是，做好運(yùn)算公式和格式，當(dāng)需要更新時(shí)替換掉源數(shù)據(jù)就好了，數(shù)據(jù)分析結(jié)果就會(huì)自動(dòng)刷新了。

做數(shù)據(jù)模板之前，最重要的還是想清楚，同時(shí)設(shè)計(jì)好框架和細(xì)節(jié)。沒想清楚做了半天發(fā)現(xiàn)少了這個(gè)缺了那個(gè)，又得重來。對(duì)你需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，最好可以有一個(gè)通用的模板可以刷出你定期需要的所有數(shù)據(jù)。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)是數(shù)據(jù)底表五花八門，品種繁多，整一個(gè)底表就要花很多時(shí)間了，更何況要結(jié)合多個(gè)底表呢。那也沒有關(guān)系，那就多做幾個(gè)模板好了。

03/ 對(duì)你的數(shù)據(jù)結(jié)果負(fù)責(zé)

這是最重要的部分。有時(shí)候看到有的數(shù)據(jù)真的很著急，有的明知錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出來。或者明知邏輯不自洽，也要講出來。做數(shù)據(jù)就和一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的獵手打獵一樣，有時(shí)候需要相信直覺，感覺這個(gè)數(shù)錯(cuò)了那么它就是錯(cuò)了。類似的正確好過精確的錯(cuò)誤。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用可能是千人千面，橫看成嶺側(cè)成峰，每個(gè)角度或者每個(gè)人或者每個(gè)屁股都有不同的理解和看法。但是確保數(shù)據(jù)可視層的準(zhǔn)確性，我覺得是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的第一原則。

如何校驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性呢？特別是當(dāng)要上一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)有時(shí)候是非常龐大和復(fù)雜的。所謂數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就是把線下數(shù)據(jù)搬到線上，融合了“數(shù)據(jù)”和互聯(lián)網(wǎng)的“產(chǎn)品”（即系統(tǒng)）。我之前在小時(shí)預(yù)測文章中提過，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是最難的，難就難在第一版甚至第N版出來的數(shù)據(jù)都是不準(zhǔn)的，需要反復(fù)校驗(yàn)和修改，才能精確地把線下的數(shù)據(jù)搬到線上。

• 橫著比和豎著比。這也是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的兩種方法。“橫著比”就是和同類數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，“豎著比”是就是對(duì)比歷史數(shù)據(jù)。通過同類和歷史對(duì)比，看數(shù)據(jù)的合理性。

• Aggregate和Disaggregate.  這也是供應(yīng)鏈demand/ supplyplanning的兩個(gè)方法。Aggregate是匯聚看大數(shù)，一是最大的數(shù)據(jù)，二是最大的數(shù)再拆解到各個(gè)行業(yè)的大數(shù)。如果每個(gè)大數(shù)對(duì)得上，應(yīng)該基本就沒有大問題了；如果大數(shù)都對(duì)不上，那么數(shù)據(jù)肯定有問題。不管大數(shù)是否對(duì)得上，都需要Disaggregate拆解到最小單元進(jìn)行核對(duì)。如果最小單元有差錯(cuò)，通過抽樣分析，對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行歸類，最后一一修復(fù)。