數學模型的構建與運用在物流規劃中非常重要，物流規劃以運籌為核心，幾乎所有的現實問題都可以轉換為模型中的參數或變量，通過模型的運行，可觀測要素變化對系統的影響。當然，對模型的構建與運用是綜合性的，需要考慮到企業管理中的方方面面，如果生硬的構建模型會導致過于理論化無法落地。但在充分考慮到企業及供應鏈管理的現實環境中對物流規劃的約束，并綜合了組織中的“人”以及其他要素之間的多元關系后，再結合模型的開發，便會讓物流規劃更加科學、高效并可持續。以下為我們在實踐中構建的“制造型企業供應鏈物流”的業務模型，并將業務模型組織為數學模型，最后開發模型求解工具的實例

一、物流業務模型的構建

“制造型供應鏈物流”業務模型架構中，第一層為數學模型作為引擎，第二層為策略優化層與模型的變量對接，第三層為業務過程的數據呈現并揭示風險

二、數學模型的構建

以下數學模型是我們在實踐中針對“制造型供應鏈物流模型”中的入廠物流模塊數學模型中的子模型。通過模型的輸入與輸出可對物流場景進行模擬預測，并記錄模擬過程數據用于進一步挖掘，揭示風險以及優化點，供參考

1集合

2參數

3變量

4目標函數與約束條件

5函數描述

（1.1）倉庫建設成本；

（1.2）庫存成本

（1.3）倉儲成本

（1.4）訂貨成本

（1.5）運輸成本

（2.1）三方倉和線邊倉庫存公式

（2.2）三方倉和線邊倉期望庫存

（3）總供應量大于總需求量

（4）物料的庫存限制

（5）供應商能力約束

（6）庫存金額約束

（7）線邊倉庫存面積約束

（8）時效性約束

（9）三方倉選址約束

三、模型求解工具的開發

對以上的數學模型構建算法并用計算機語言開發為應用工具，可按模型輸入中需要數據進行導入（也可對接ERP/WMS...系統）或填寫，便可進行數據的可視化演示，生成相應的數據看板