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“黑天鵝”來襲,全球供應鏈的防護之盾在哪里?

[羅戈導讀]準時達(JUSDA)首席技術官呂臺欣先生,在中物聯(lián)發(fā)起的“賦能商學院”線上課堂中,發(fā)表《黑天鵝來襲,供應鏈可視化的機遇與挑戰(zhàn)》主題演講,為大家講述供應鏈可視化將如何助力遭受疫情沖擊的全球供應鏈,剖析行業(yè)新趨勢,探討企業(yè)供應鏈的機遇與成長。

4月2日晚,準時達國際供應鏈管理有限公司(JUSDA)首席技術官呂臺欣先生,在中國物流與采購聯(lián)合會人力資源專業(yè)委員會聯(lián)合國內頭部物流企業(yè)發(fā)起的“賦能商學院”線上課堂中,發(fā)表《黑天鵝來襲,供應鏈可視化的機遇與挑戰(zhàn)》主題演講,為大家講述供應鏈可視化將如何助力遭受疫情沖擊的全球供應鏈,剖析行業(yè)新趨勢,探討企業(yè)供應鏈的機遇與成長。

當晚,該演講內容點播率高達5w,眾多網友觀看了線上課程,火爆異常。

挑戰(zhàn):新冠肺炎來襲 企業(yè)全球供應鏈遭受巨大沖擊

演講開篇,呂臺欣先生以一組統(tǒng)計數字向觀眾展示了新冠肺炎全球大流行的現(xiàn)狀。根據世界權威統(tǒng)計公布數字,截止到3月30日,全球新冠肺炎累計確診病例超過70萬,并且這一數字還在快速攀升中(到發(fā)稿日為止,全球確診病例累計超過150萬)。

受新冠肺炎影響,物流、供應、生產、采購、庫存、銷售等供應鏈各個環(huán)節(jié),均遭受巨大沖擊。連接供應鏈之網的物流,首當其沖。防疫需要帶來的交通管制,幾乎導致全球海、陸、空運停擺。勞動力缺失、物料供應不足等因素造成企業(yè)生產線停擺,交期拉長,采購成本大幅上升。而隨著需求減少,企業(yè)銷售面也面臨極大的不確定性。

在全球化格局下,大型跨國企業(yè)早已熟練于“織造”全球供應鏈布局,這也給了“黑天鵝”可乘之機。任天堂Switch缺貨、沃爾沃位于北美東部工廠關閉、三星全球1/4生產線停產……隨著新冠肺炎全球大流行趨勢成型,這只暴怒的“黑天鵝”,正沖擊企業(yè)全球供應鏈,并通過“牛鞭效應”,不斷放大對全球供應鏈的影響。

供應鏈管理成熟度模型 四個階段

隨著mass production(大規(guī)模生產)時代的終結,“供應鏈管理”日益成為企業(yè)追逐的核心競爭力。任何追求供應鏈管理能力提升的企業(yè),本質來說,是在尋求供應鏈管理成熟度不斷提升,提高對抗黑天鵝事件的能力。

2007年,哈克特集團基于供應鏈企業(yè)對數據處理及分析的成熟度,將供應鏈管理成熟度劃分為四個階段,即:描述性分析、診斷式分析、預測性分析、驅動決策分析。進化至驅動決策分析階段,基于足量的數字以及成熟的分析能力,企業(yè)可以預測供應鏈發(fā)展,實現(xiàn)數字驅動決策,聯(lián)動上下游企業(yè)共同打造柔性供應鏈,有效應對市場需求波動。其中的終極秘籍:數字化。

19世紀,“科學管理之父”泰勒,通過數字化分析,改進工作方法,實現(xiàn)工人采煤效率提升4倍。在2009年世界杯,大數據分析工具“Match Insights”,基于球員速度、位置、射門偏好等海量數據,利用科學數據分析技術,輸出決策依據,幫助德國隊贏得勝利。

在海量數據以及智能數據分析能力的積累下,企業(yè)可以向著“智能預測決策”邁進。由Google研發(fā)的圍棋系統(tǒng)Alpha Go,在機器學習、神經網絡等數據挖掘技術加持下,先后戰(zhàn)勝人類頂尖棋手李世石、柯潔等。2017年,Alpha Go通過“無師自通”式強化學習方式,進化成為Alpha Go Zero。通過3天的訓練,便以100:0的戰(zhàn)績擊敗Alpha Go。

跳開圍棋行業(yè)來說,大數據及AI技術也應用于各行各業(yè)。供應鏈管理領域,驅動企業(yè)供應鏈管理實現(xiàn)數字化-數據決策-智能預測決策進化,聯(lián)動上下游企業(yè)協(xié)同作業(yè),提高供應鏈抗風險能力,必將是所有智慧供應鏈必經之路。

數字化轉型:智能供應鏈

那么如何實現(xiàn)企業(yè)供應鏈數字化轉型呢?呂臺欣先生指出,協(xié)同透明式、可視化供應鏈,是數字化供應鏈的重要特征。

任何企業(yè)的供應鏈都不是獨立存在的,而是上下游眾多企業(yè)構成的供應鏈網絡?,F(xiàn)實中,大部分企業(yè)的供應鏈網絡極其不透明:不清楚供應商網絡細節(jié)、地理位置、運營情況;無法實時追蹤貨物運輸狀態(tài);貨物運輸某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題不知會如何影響其他環(huán)節(jié)等等。由于不透明的供應鏈網絡,供應商往往無法及時對市場波動進行反應,導致措施滯后,造成成本上升。新冠疫情之下,全球供應鏈網絡各個環(huán)節(jié)異常迭出,加劇供應鏈管理困難度。透明式供應鏈技術可以實現(xiàn)各個環(huán)節(jié)異常情況預警、預測,實現(xiàn)快速反應。支持采購商、供應商等各個角色在線協(xié)作,可以實現(xiàn)企業(yè)供應鏈管理管理效率躍升。

基于透明協(xié)作的理念,可視化技術可以將數據、異常、流程等虛擬世界中的元素,可視化的呈現(xiàn)在人們眼前?;趨f(xié)同透明以及可視化的供應鏈管理能力,企業(yè)構建的數字化智能供應鏈將有效助力企業(yè)應對市場的波動以及不確定性。

兩大特征以外,數字、算法、可視化是數字供應鏈的基本要素。圍繞基本要素,數字化供應鏈需要構建以下能力:數字化內核、智能決策,一站式可視化數字供應鏈解決方案體系輸出。

數字化內核強調信息系統(tǒng)建設、收集數據能力,基于數字化決策的運營管理機制。在此基礎之上,科學、合理、先進的算法可以實現(xiàn)對海量數據的識別、判別規(guī)則,實現(xiàn)智能決策?;跀底只瘍群?、智能決策能力輸出,企業(yè)需要構建一站式可視化數字供應鏈解決方案體系輸出能力,加持供應鏈體系升級。

基于數字化內核、智能決策能力之上,可視化數字供應鏈解決方案體系承擔著與客戶交互的重擔,可謂“當家花旦”。一站式可視化數字供應鏈解決方案體系涉及采購、庫存、運輸、物料、異??梢暬雀鱾€環(huán)節(jié),通過用戶友好交互方式呈現(xiàn)給用戶。克服采購流程不透明化的采購可視化,實時查看全球運輸動態(tài)的運輸可視化,不出門便知全球庫存分布的庫存可視化,在產、在途、在庫信息一鍵掌握的物料可視化,構成了可視化供應鏈體系的基本模塊。

此外,供應鏈控制塔可以可視化呈現(xiàn)供應鏈管理各個環(huán)節(jié)的異常,實現(xiàn)異常主動預警,幫助企業(yè)主動、盡早介入異常,提升異常問題解決能力。當然,可視化供應鏈也離不開用戶用好的BI報表,更清晰、多維度呈現(xiàn)供應鏈體系,輔助企業(yè)管理決策。

當然,為客戶創(chuàng)造價值,永遠是供應鏈管理的終極目標。良性的供應鏈管理體系,可以為企業(yè)自身,乃至上下游企業(yè)創(chuàng)造極高的價值。這一目標,建立在供應鏈全鏈條數字化、供應鏈全流程可視化的能力構建之上。良性的供應鏈生態(tài)圈將大大提升供應鏈運行效率,降低供應鏈運行成本,為客戶創(chuàng)造更大的價值。

準時達Juslink

打造可視化供應鏈管理平臺

在智慧供應鏈管理事業(yè)中,準時達也在行動。專注于B端供應鏈管理,準時達傾注心血打造了“Juslink智慧供應鏈應用系統(tǒng)”。Juslink專注于服務B端供應鏈全鏈條對象,通過Juslink Visual,Juslink SCCP 以及Juslink BPO三款產品體系,信息化串聯(lián)全鏈條角色,實現(xiàn)信息精準傳遞,迅速反應。

具體來說,Juslink visual專注于全流程可視化,幫助企業(yè)打通信息孤島,可視化呈現(xiàn)企業(yè)供應鏈運行狀態(tài)。而Juslink SCCP專注于全流程多角色在線協(xié)同,優(yōu)化供應鏈運營效率,降低異常發(fā)生的概率,并在異常發(fā)生時及時介入;而Juslink BPO專注于完整的供應鏈管理解決方案,幫助企業(yè)優(yōu)化物流管理,從而降低供應鏈管理成本。

在未來,以數字化、互聯(lián)協(xié)同、自動化、智能化為特征的智慧供應鏈體系,將會串聯(lián)供應鏈全鏈條各個角色,提高供應鏈透明度,及時預知供應鏈風險,實現(xiàn)供應鏈智能決策。具備以上四個特征的供應鏈管理能力,將大大加持企業(yè)競爭優(yōu)勢,為用戶創(chuàng)造最大的價值。

目前來看,雖然新冠肺炎疫情對全球供應鏈產生了巨大沖擊。但,危機孕育機遇。在危機中,企業(yè)應當思考:什么樣的供應鏈管理能力可以幫助大家度過這個寒冬。我們有理由相信,供應鏈可視化正是這一思考的有效解答之一。讓我們攜手并進,提升供應鏈數字化、可視化程度,積蓄力量,靜待春暖花開之時。

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