新冠疫情打破了所有企業的原定市場計劃，各行各業都受到了不小沖擊。“生活可以被疫情影響，但我們決不能被疫情打敗“，這句話是雷軍在2月13日小米線上發布會上提出的。小米10系列作為小米十周年的夢幻之作，熱度口碑雙收，在疫情困難的時期，其依然可以穩穩站住市場，源于小米優秀的供應鏈協同計劃與渠道分貨計劃。

去年，杉數科技助力小米進行了渠道分貨仿真POC測試，優化了產供銷統籌協調體系，可以協調上游的不同供應線，進行跨地區庫存調撥，所以疫情之下，即使庫存安全水平和需求差異較大時，小米也可以及時響應訂單，滿足客戶需求。

2020年是小米成立10周年，也是小米對自己期待的一年。除了用新品發布吹響十周年號角外，小米還正式開啟了與杉數科技之間的合作，作為“新十年”的開路的先鋒。

“疫情”加速產品分貨“去人工化”

過去，小米的分貨流程主要由兩個階段組成：工廠提供的貨品首先進行一級分貨，分給小米之家、電商、經銷商、直營店等十余個銷售渠道；然后進行二級分貨，即各個渠道再進行細分，例如小米之家分到各個具體的門店。隨著業務不斷拓展，小米商品品類與貨量的不斷增加，人工分貨的難度越來越大。面臨疫情，小米的現貨是有限的，如何在人員、機器、原料、工序、配送等資源匱乏的情況下，做好各渠道分貨策略，滿足線上發布會熱度下強烈的訂單需求十分關鍵。

杉數科技在供應鏈領域有著成熟的解決方案，其智慧零售產品系統最核心的優勢，在于對包括商品組合、定價、促銷策略、貨物調撥以及配送管理在內的銷售決策鏈條進行全局優化，有效提升如訂單滿足率、銷售收入、銷售毛利潤等關鍵業績指標，同時幫助零售企業在管理過程中擺脫對于人工經驗的高度依賴，實現基于前端需求快速和動態地調整銷售策略。 

雙方合作正式啟動之后，杉數科技CEO羅小渠表示：“ 杉數科技將全面對接小米需求，打造需求預測引擎、分貨決策引擎、庫存仿真引擎三大引擎，通過杉數分貨流程仿真方案和智能分貨優化方案，為小米分貨流程提供更真實的場景模擬，以及更智能的分貨策略優化，幫助小米相關部門在線下渠道分貨的過程中避免缺貨現象，提高總體出貨量。”

首先，需求預測引擎。隨著小米發展規模不斷擴大，需要管理的商品品類也在不斷增加。杉數需求預測引擎可通過數據分析、數據清理，分析SKU需求量的概率分布，其依據小米之家、授權店、直供專營店等銷量數據，來預測補貨需求，及時分發門店所需的商品。

其次，分貨決策引擎。杉數分貨決策引擎將小米的分貨問題抽象為數據問題，建立運籌學模型，求出最優解。該引擎的KPI綜合考慮了現貨率、物流成本、門店對大倉的偏好，希望能夠做到現貨率越高越好、物流成本（補貨次數）越低越好，且盡可能從門店偏好的大倉發貨，從而實現最優分貨決策。

第三，庫存仿真引擎。簡單來講，就是提前模擬小米分貨的場景，輸出KPI預測結果。杉數的庫存仿真引擎可以做到模擬小米不同分貨策略的結果，仿真的KPI包含出貨量、現貨率、補貨頻率和庫存周轉天數等，根據仿真結果再輸出分貨建議，可以較為全面地改善小米門店的缺貨現象。

核心求解器周密部署，輸出最優分貨決策

人工智能時代，數學規劃求解器是各種算法優化不可或缺的重要工具。在杉數與小米的合作中，還包含求解器的部署服務。“杉數優化求解器（COPT）”是杉數科技自主研發的一款針對大規模優化問題的高效數學規劃求解器套件，也是我國第一個自主研發的商業級別求解器，在此之前，國內有求解器需求的企業必須高價購買海外求解器的使用許可才能獲取使用權。小米部署“杉數優化求解器（COPT）”，可以說實現了對算法核心關鍵技術的整體自主控制，不僅可以靈活調整小米供應鏈需求，還能量化供應鏈決策和精細化運營，實現降本增效。

疫后“定心丸”模擬仿真提前顯身手

杉數科技重磅打造的智能分貨仿真模型，旨在為小米提供一個供應鏈全局的統籌規劃解決方案。比如通過分貨模擬算法，預測疫情之后小米門店需求量，進行分貨推演，合理分配庫存，防止下一步出現產品緊缺的恐慌和無序調動。同時，在制定過程中需充分結合復雜的預測模型，將小米門店需求歷史訂單數據與預測估算數據相結合，加入諸多業務約束條件后，進行模擬分貨，最終生成可落地、可執行、有實際效用的供應鏈計劃。這一系統不但可以幫助小米處理靠人力及經驗難以應對的復雜分貨問題，賦予其怡然應對大量訂貨和分貨插單的能力，還可以減少“疫后“不必要的時間浪費，在需求及供給均具有高度不確定性的情形下有序恢復生產，最大限度減少疫情影響。

 人民日報報道，疫情是挑戰，也是契機。面對疫情，有的企業挖掘到新模式，有的企業驗證了新技術，杉數科技與小米的合作是企業智能化轉型的典型案例，若要更多了解關于杉數科技的產品和服務，請聯系郵箱 sales@shanshu.ai，我們將及時為您解答。