編者按：京東物流對內承載著零售電商物流“211”高時效高質量的服務要求，對外既為各行業商家提供全鏈條的企業級供應鏈服務，也擁有面向個人客戶的快遞、倉儲等業務。這樣復雜多元的物流產品組合，對無論網絡規劃還是各環節的運營管理都提出了巨大挑戰，使得數字化和智能化系統成為必選項。本文介紹了京東物流在規劃、計劃、執行各層面上，應用運籌、AI、仿真等算法技術，打造物流智能大腦系統，在多環節實現降本增效和精益管理的情況，也分享了大數據和算法理論在實際業務場景中落地的體會。

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人物介紹：

吳盛楠博士現任京東物流首席數據分析官 (Chief Data & Analytics Officer)，負責大數據和 AI 的發展，運用運籌學、統計學、機器學習等算法技術結合大數據和工程化的能力，建設物流智能大腦系統，為京東帶來了數億元的內部收益，同時開放智能供應鏈能力給外部客戶，通過技術驅動降低社會物流成本。

2002年本科畢業于清華大學，2008年于美國匹茲堡大學獲得運籌學博士學位，之后一直從事數據算法方面的工作，在美國和中國多家世界百強企業主導過大型智能系統的開發建設。

在專業領域，吳博士在國際學術期刊和會議上發表論文10余篇，幾十次受邀在國際會議發表主題演講，獲美國國家發明專利2項且均已商業化，在國際AI和運籌學專業組織 INFORMS、IIE等任職，是多個國際會議和學術期刊的編委會委員和審稿人，工信部科技司人工智能專家成員，科技部中信所科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目評審專家，北京市戰略科技人才。