自節后開始復工復產已有一段時間，在我們近期發布的貨主運輸恢復情況播報（電商運輸全面恢復 公路運輸仍不足50%）中可以看出，2月10日以后，無論是企業的B2C（電商物流）還是B2B（公路物流）運輸都在逐步恢復。

然而毋庸置疑，此次疫情造成很大一部分企業的Q1收入銳減，Q2恢復程度不明朗，因而對物流管理人來說，降本提效將是2020年的一大重心。那么，疫情是否會改變物流的發展方向？而企業該如何應對物流成本壓力，在保證服務質量的同時，精準定位成本降低的空間？我們就來一一解析。

疫情中的物流發展方向

目前伴隨著企業逐步復工復產，物流部門的首要目標肯定是盡快恢復正常的運營。然而中長期來看，各行業的物流基本發展方向沒有變，科學的降本及提效依然是大趨勢。

趨勢一：提高物流效率

提高物流效率需要企業進一步邁向數字化、信息化。

1、在國家、地方政府、戰略性央企集團的層面，可能會加強建設、加大投入

2、對于業務復雜或客戶要求高的企業，數字化會成為剛需：

? 業務復雜：終端客戶數量多、渠道種類多、訂單數量多、訂單碎片化

? 客戶要求高：終端客戶明確要求物流追蹤信息

3、非剛需型企業，數字化也是一種錦上添花，可用于加快決策速度、減少人工成本等

趨勢二：科學降本

2020年收入減少是必然，大部分企業會想方設法降低成本。但是，為了同時保證風險可控、服務質量不受影響，降低成本不能盲目行事。可使用的策略和方式如下：

1、在企業管理半徑內，減少外包環節

? 整車：下沉到司機/+1層

? 零擔：下沉到專線/+1層

2、 技術、算法優化，常見方式舉例：

? 路徑優化：需求越來越多，然而技術供應商大部分只交付工具，不確保結果。而企業希望在投入前就能看到量化的成本幅度，這種ROI（投資回報率）的不確定性影響企業的投入

? 網絡優化：周期長，一般公司用不到

? 回程車：概率事件

? 訂單 vs 運輸方式 vs 運力資源的優化匹配

3、優質運力：無論什么方式，都需要更好的運力（同等服務水平下，更低成本）支持

科學降本的策略

那么到底如何能做到在保證服務質量的同時科學降本？如何以更高的ROI（投資回報率）實現物流信息化？通過在大中型企業運輸管理領域的多年沉淀，oTMS推出了SDTN解決方案。可對企業的訂單、運輸方式和運力資源進行優化匹配，從而得出最優策略，精準定位降本空間，同時在運營中使用動態調整策略來實現持續優化。

SDTN是如何實現科學降本?

第一步：數據清洗

對企業提供的過往運作數據進行清理，包括但不限于數重體基量的整理分析、到達區域分布的整理分析、承運商占比分布等等。

第二步：計費模式分析 

常規費用 & 異常費用計費模式分析

第三步：運輸模式合理性分析

針對現有運輸模式進行分析并提供可行的優化建議

第四步：選擇運力

oTMS平臺匯聚超6000家承運商和28.5萬司機，oneTMS系統內沉淀了承運商與司機的歷史運作記錄，強大運力池保證能夠依據客戶需求篩選出高性價比的承運商。

經過以上4步，oTMS將提供有效的訂單分配建議和成本節約的目標，經雙方確認，oTMS將在合同中承諾成本節約金額。現已有不同客戶通過SDTN的方式，實現了百萬級運費節省。

SDTN并不是oTMS提供服務的全部，我們的全橙服務在囊括SDTN降本分析的同時，也包括下沉運力采購、運輸控制塔運營及oneTMS系統的使用。可以說，全橙服務在提供可預期可量化的降本的同時，也幫助客戶實現數字化，提高終端用戶的體驗。