在此次抗擊新冠肺炎疫情中，大數據、人工智能等技術已成為各地應對疫情的“利器”，數字科技凸顯了它的重要作用，以此為代表的新一輪科技革命和產業變革撲面而來。

海事大數據應用進一步深化：

實現現場成圖，就是要建設集成電子海圖、電子江圖、地理信息系統為一體的海事“一張圖”，綜合VTS（船舶交通管理系統）、AIS（船舶自動識別系統）、CCTV（海事視頻監管系統）、LRIT（船舶遠程識別與跟蹤系統）、北斗衛星導航系統及船舶、船員、通航環境等各類海事信息，實現現場情況的全天候、立體化、綜合性的可視化展示。

實現數據成鏈，就是要拓展海事共享數據庫的數據范圍，整合內外部信息資源，基于船舶、船員、相關企業、貨物等海事監管和服務對象的統一身份標識，實現對其基礎信息、行為狀態、歷史情況等連續跟蹤。

實現管理智能，就是要綜合應用大數據分析、人工智能、深度學習等技術，實現對風險防控預警防控、深層次的風險關聯分析、風險源或工作內容的深度挖掘和提示。

在海事領域，通過大數據技術的分析，不僅可以優化自身的造船周期，更可以了解和預測航海業、零部件制造業等其他行業的發展趨勢，做到胸有成竹。預計今后更多的航運和造船企業將更加積極利用大數據技術，用于挖掘市場機遇、發現客戶、降低成本以及防范風險等，大數據的價值將愈發突顯，大數據應用將進一步深化。