之前我們從理論上討論了安全庫存通用標準公式，尤其是該公式的適用條件。(請參見：聊一聊安全庫存通用標準公式)

這次，我們用實例來對比常見的安全庫存思路，并為后續討論打下基礎。

本篇從最簡單的起步，假定：需求符合正態隨機分布、交貨提前期穩定可靠、不存在增長因素。

構建需求數據

應用Excel的隨機數生成器，我們可以構造需求數據。步驟如下：

可以看到，這里構造的是“均值50，標準差45”的200個數據。對應的是一顆在日需求尺度上的X類物料。我們得到的結果如下：

注意：這里沒有放棄生成的負數，默認為可退貨且不影響使用。以免破壞生成數據的正態性。

    這里設定為工作日，同時1個月=20個工作日。

以同樣的方式，我們再構造“均值100，標準差1000”的200個數據。對應的是一顆在日需求尺度上的Z類物料。

但是，由于這樣的數據負值過多，因此我們將負值以0替代。于是，數列的均值變為415，標準差變為540，仍然為Z屬性。得到的結果如下：

注意：這顆物料在月度數據上，仍然是X類的。

使用隨機數生成器來得到供應鏈意義上的Y或Z類物料，難度還是有的。這里我們直接采用真實數據。連續220天數據，按照上述同樣標準，可以轉化為11個月。轉化后，這顆物料在月需求尺度上接近于Z類。實際情況如下：

基于所得到的物料A、B、C，我們可以按照不同的安全庫存思路，來驗證一下實際效果。

兩種安全庫存思路

按照交貨提前期20天(1個月)和40天(2個月)來討論。安全庫存設定，遵循兩種不同方式。

安全庫存方式一：標準公式

安全庫存，按照通用標準公式設定。其中，服務水平設定96%，對應系數1.75；

當貨期以月計算時，我們還需要再訂貨點ROP邏輯。這里我們按照最基本的方式，ROP=1個交期內平均需求+安全庫存。

假定：期初庫存值等于ROP。

基于前述需求構造過程我們知道，只有物料A是嚴格滿足正態分布特征的，物料B、C的正態性都存在問題。不過，我們的目的就是檢驗標準公式的實際效果，因此，我們仍將以標準公式來進行計算討論。

安全庫存方式二：月度循環補貨

以月度滾動下單的方式補貨，不考慮提高預測準確度的所有可能，我們僅僅按照平均需求水平下單。

這時，安全庫存是用來彌補月度波動風險的。這里，我們設定安全庫存包括兩部分，其一是月度需求的標準差，其二是月度需求相對均值的最大偏差絕對值。安全庫存為兩部分之和。

假定：期初庫存值等于安全庫存，并且，月度滾動補貨訂單都于當月第一天到貨。

安全庫存效果檢驗

前面已經假定不存在增長因素，因此，我們可以直接以現有數據作為未來需求來進行檢驗。

對于“標準公式”方式，期初庫存=ROP(因此，我們也同時假定沒有在途訂單)，當有需求時，直接觸發對應PO補貨，并嚴格按照標準交貨期到貨。

需求導致庫存下降同時觸發訂單補貨，訂單到貨又導致庫存上升，由此，連續計算200天，我們就得到了庫存變化圖。所有庫存低于0的日子，就是缺貨的日子，我們以缺貨天數占比，來衡量實際服務效果。

以下是LT=20天時，對于物料A的檢驗結果：

對于“月度循環補貨”方式，由于月初到貨，因此，只有到庫存下跌至安全庫存以下時才會觸發額外補庫PO，并嚴格按照標準交貨期到貨。

同樣，以下是LT=1個月時，對于物料A的檢驗結果：

注意：可以明顯看到，圖中第4個月時，由于連續3個月高需求，以此當月觸發了額外訂單補庫，并于下個月到貨。事實上，在第2個月也有發生，只是不太明顯。

同樣的邏輯，我們可以看看在貨期加長一倍時的檢驗結果：

只管交貨而不管庫存，對于供應鏈而言是不可能的。因此，我們也需要對比一下存貨效果。以下是物料A在四種情況下的月末存貨情況對比：

這是物料A的情況。我們知道，物料A是供應鏈里相當典型的X類物料。

但是在討論最終結論之前，我們還需要再看看物料B、C的情況……