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Azure機器學習

自動駕駛

人工智能

豐田未來物流技術曝光

視頻中展示的是豐田物料搬運歐洲公司展示的完整未來物流愿景。未來物流，由于人工智能的發展，卡車、叉車、倉庫機器人之間是能夠實現團隊合作的，貨物能夠在指定的時間用最快的方式將貨物運送到卡車上。

據了解，這個本作為2028年實現的愿景，豐田物料搬運公司計劃在2020年九提前實現。

豐田未來物流核心

1，“A.I.TeamLogistics”

去年，豐田物料搬運公司第一次提出：“A.I.TeamLogistics”概念，即車載智能、車輛互聯的概念。基于每秒數百萬計算的人工智能將使卡車能夠確定最佳路線和資源使用情況，通過使用這種直接通信，這意味著將不再需要傳統的中央倉庫管理系統控制，而只是機器團隊合作的問題。豐田認為未來十年，通過人工智能和智能機器間進行通信，所有的物流運行都將被優化。

2，微軟Azure機器學習

Azure機器學習是豐田和微軟合作的技術。豐田托盤無人叉車輛配備了Azure認知服務，能夠推動豐田實現其愿景。

豐田可依靠數字孿生技術和微軟機器學習技術（Azure Machine Learning）來“訓練”叉車的自走能力，能不斷優化叉車的作業表現。一旦部署完成，由于車載智能，車叉車將根據其（移動）環境了解其路線，從而不斷改進。并且，由于能夠查看來自這些機器的信息，人類與自動駕駛車輛也能進行交互。

3，數字孿生技術

為了進行設置，客戶環境被掃描成虛擬表示，即所謂的“數字雙胞胎”。通過這種方式，可以模擬不同的場景，以提供包含正確數量和類型的車輛的優化解決方案。比如，可以推演出客戶需要用哪種型號的幾臺叉車。豐田使用數字孿生技術可以結合客戶的實際現場以及虛擬映像，并使用傳感技術來自動分析、推演不同的物流優化解決方案。

近幾年，受豐田生產系統和精益思想的啟發，豐田物料搬運公司一直致力于消除浪費并優化物流流程。同時頁投入了大量自動化和人工智能，探索如何提高物流效率，如何在能源，時間和空間上零浪費。