以2016年馬云首次提出“新零售”概念為起點,零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)行到了第四年。過去三年,我們看到的變化更多來自于門店終端無人值守、刷臉支付、客流識別、互動大屏等等,而很少有技術(shù)關(guān)注到供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級,如今“智能供應(yīng)鏈大腦”完美補(bǔ)足了這一環(huán)。
對于多渠道銷售的品牌商尤其是食品品牌商來說,供應(yīng)鏈管理是生意的命脈所在。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈方式,品牌商需要根據(jù)不同的銷售渠道,設(shè)置不同的專人對接管理,互相之間信息割裂。
一個CEO要做決策,往往需要把每個渠道的數(shù)據(jù)做收集、分析、比對,才能看出不同渠道的商品庫存和銷售情況。如果要在不同渠道之間靈活調(diào)撥商品,幾乎難以做到。等數(shù)據(jù)分析完,最佳的決策時機(jī)已經(jīng)過去。
“傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理成本較高,要通盤獲取全渠道、全鏈路數(shù)據(jù)需要不同的部門進(jìn)行匯總,再從各處需求進(jìn)行分析調(diào)配,需要花費數(shù)小時甚至更長的時間。”雀巢大中華區(qū)供應(yīng)鏈高級副總裁董明表示。
因為對獲取、分析全盤數(shù)據(jù)無能為力,很多品牌商家只能透過少數(shù)幾項數(shù)據(jù)做決策,生意不夠精細(xì)科學(xué),供應(yīng)鏈成本難以做到最優(yōu)。
今天技術(shù)有了很大不同,品牌商可以借助互聯(lián)網(wǎng)手段更加快速、全面、精準(zhǔn)地獲取消費端、物流引擎端和供應(yīng)商端的數(shù)據(jù),這正是“智能供應(yīng)鏈大腦”得以構(gòu)建的基礎(chǔ)。
菜鳥首席數(shù)據(jù)科學(xué)家弘偉向AI掘金志介紹,“智能供應(yīng)鏈大腦”主要有幾個維度的創(chuàng)新:
首先是數(shù)據(jù)處理。ERP等傳統(tǒng)軟件中的數(shù)據(jù)是典型的“T+1”處理,即今天的數(shù)據(jù)到第二天通過離線數(shù)據(jù)處理之后才能獲得。而“智能供應(yīng)鏈大腦”融合了實時數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù),可以幫助品牌商實時獲取從生產(chǎn)端、倉儲端到消費者的全鏈路數(shù)據(jù),并支持多渠道覆蓋,可以打通品牌商在多個平臺的數(shù)據(jù),進(jìn)行實時監(jiān)控與分析。
其次是數(shù)據(jù)分析。企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)后,如果不具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力,很容易淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中,無法通過數(shù)據(jù)獲取洞見。“智能供應(yīng)鏈大腦”充分融合了菜鳥及雀巢對于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的理解洞察能力,可以最大限度釋放數(shù)據(jù)的價值。
最后是供應(yīng)鏈調(diào)整能力。企業(yè)的最終目標(biāo)是解決問題,而不僅僅是發(fā)現(xiàn)問題。菜鳥的技術(shù)人員在“智能供應(yīng)鏈大腦”中集成了許多數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的AI模型,幫助企業(yè)決策倉庫的選址、不同層級的倉庫之間如何協(xié)作等問題。
弘偉強(qiáng)調(diào),對于企業(yè)而言,能夠精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)問題已經(jīng)非常難能可貴的。菜鳥“智能供應(yīng)鏈大腦”最大的特點是可視化、智能,以前需要調(diào)配大量人力進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取分析的工作,現(xiàn)在每天起床后拿出手機(jī),全盤供應(yīng)鏈信息一覽無余。哪些貨好賣,哪里庫存需要補(bǔ)充,調(diào)撥數(shù)量多少件,吃個早餐的功夫就能完成決策。
以跨區(qū)發(fā)貨率為例,假如北京有一張訂單,正常來講最快的途徑是從北京倉發(fā)貨給消費者,但有時候北京可能會缺貨,就需要從西安或者武漢發(fā)貨給消費者。雖然消費者最終都可以拿到貨,但企業(yè)卻為此付出了更高的成本。通過“菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦”問題一目了然,負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈管理的工作人員也就能更有針對性地決策。
“智能供應(yīng)鏈大腦”并非菜鳥和雀巢的首個合作成果。早在2017年年5月,雀巢就與天貓、菜鳥共同啟動了全渠道一盤貨戰(zhàn)略合作探索。
所謂“一盤貨戰(zhàn)略”是指,雀巢計劃在未來將品牌旗艦店、天貓超市、農(nóng)村淘寶、零售通等四大平臺的貨物整體打通、庫存共享,隨著數(shù)據(jù)打通,渠道貨品會隨時根據(jù)市場需求統(tǒng)一調(diào)配。
為了順利耕好這塊試驗田,雀巢首先將貨品切入菜鳥在全國的十余個中心發(fā)貨倉,再由天貓、菜鳥統(tǒng)一根據(jù)銷售、庫存等數(shù)據(jù)合理調(diào)配,滿足消費者訂單。
此外,天貓與菜鳥的后臺系統(tǒng)時刻都會根據(jù)銷售與庫存數(shù)據(jù)對商家的銷售進(jìn)行趨勢預(yù)測,并定期提供補(bǔ)貨計劃、斷貨預(yù)警,雀巢會參考這些數(shù)據(jù)即時調(diào)整補(bǔ)貨機(jī)制,優(yōu)化渠道庫存的配置。
受益于“一盤貨戰(zhàn)略”,雀巢的物流成本下降了近一半,配送時效也有了大幅提升。“智能供應(yīng)鏈大腦”實際上是“一盤貨戰(zhàn)略”的延續(xù)和升級。
“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大時代,企業(yè)要走向數(shù)字化經(jīng)營,就需要一個全數(shù)字化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。”菜鳥副總裁王文彬表示,“菜鳥擁有全面的數(shù)據(jù)和算法能力,智能供應(yīng)鏈大腦創(chuàng)造性地為品牌商提供全渠道、全鏈路的數(shù)據(jù)信息,并實時展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過菜鳥的數(shù)字化能力,可以幫助全球各大品牌更科學(xué)、更智能地完成供應(yīng)鏈決策。”
雀巢大中華區(qū)電商副總裁王雷也表示,“新零售時代,品牌商需要反應(yīng)更快的柔性供應(yīng)鏈。菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦讓運營數(shù)據(jù)更透明,讓數(shù)據(jù)成為商業(yè)決策的引擎。在該系統(tǒng)的智能助力下,雀巢的新零售競爭力會不斷增強(qiáng)。”
弘偉向AI掘金志介紹,“菜鳥智能供應(yīng)鏈大腦”目前在雀巢是首家落地,未來還將向更多商家開放。
中郵無人機(jī)(北京)有限公司揭牌
2447 閱讀智能倉儲企業(yè)“智世機(jī)器人”完成數(shù)千萬元A輪融資
2383 閱讀這家老牌物流巨頭被整合重組,四千多名員工將何去何從?
1697 閱讀聊聊2025年物流企業(yè)如何做營銷規(guī)劃
1639 閱讀2024最值錢的物流上市企業(yè)是誰?哪些物流企業(yè)被看好,哪些被看跌?
1086 閱讀地緣政治重塑下的全球供應(yīng)鏈:轉(zhuǎn)型、挑戰(zhàn)與新秩序
1046 閱讀極兔速遞2024年第四季度包裹量增長32.5% 全球日均單量超8000萬件
1070 閱讀物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域“吸金”不力,但能給投融資事件頒幾個獎
1007 閱讀2024LOG供應(yīng)鏈物流?突破創(chuàng)新獎候選案例——準(zhǔn)時達(dá)國際供應(yīng)鏈管理有限公司
931 閱讀京東緊急馳援西藏震區(qū),首批救援物資已由專車送出
983 閱讀