由達睿供應鏈管理咨詢與Ace Events共同舉辦的《供應鏈創新發展與變革轉型2020年度杰出企業案例評選》已圓滿落幕，達睿將陸續發布獲獎的杰出案例。以下案例的主角是上海電力。 

項目背景

近年來，隨著電網投資結構的變化，配網投資逐年增加。配網項目在管理上存在投資項目數量多、項目調整頻繁、施工不確定性高等特點，因此，在物資采購上常采用年度框架協議招標的方式實現。

在年度招標采購階段，從開始招標到協議生效往往長達4-6個月，且招標時往往項目計劃未下達、可研未批復或初步設計未完善，因此物資需求具有很強的不確定性。以往需求預測在線下進行人工測算，花費時間很長，至少需要1周左右，而且容易產生人為失誤，需求范圍、數量難以把握，預測偏差很大。在物資供應階段，經常發生供應商產能不足和供應商訂單不確認、送貨不及時問題，施工變更影響因素眾多，導致物資供應計劃很難與施工進度真正有效銜接，項目單位恐慌性訂貨現象頻發，供應商庫存積壓和結算緩慢等問題長期無法從根本上解決。

綜上，配網物資資源統籌一直是制約物資精細化管理水平提高的難題。上海電力意識到計劃作為供應鏈的龍頭的引領作用，理清供需匹配過程中存在的問題及痛點，搭建了“最強大腦—智慧供應鏈大計劃系統”，有效整合供應鏈上下游資源，深化供應鏈生態系統各方協同合作 ，取得了顯著的成效。

智慧供應鏈大計劃體系

智慧供應鏈大計劃系統包含智能需求預測，智能計劃執行、智能采購決策三大關鍵環節，涵蓋智能預測、預分配、統籌提報、數據標簽管理、策略選擇應用、監控預警、異常分析、供應商管理、供需資源模擬、協同備貨、物資目錄管理、資源決策支持等12項模塊，聯合了需求方、采購方、供應商，實現了計劃引領供應鏈的創新變革。

智慧供應鏈大計劃體系 — 智能需求預測

智慧供應鏈大計劃系統首推需求預測的“最強大腦”，創立了自上而下-自下而上的雙向預測體系，能夠對歷史數據進行清洗，對物資特性進行分析，智能匹配預測，從而實現需求計劃的智能提報。

1)     自上而下預測

以年度投資計劃為出發點，通過分析項目類型與主要設備材料使用的相關性，并綜合考慮年度增長率、項目批復影響因素、政策安排等要素，通過分析物料的一系列特征，預測每類物資數量及金額。

2)     自下而上預測

自下而上預測主要是以近三年物資歷史出入庫記錄為基礎，在物資需求特性分析的基礎上構建預測模型，并且運用大數據運算進行模型參數的自動學習與更新，最終形成基于時間序列、季節性等多因素在內的組合預測模型，計算物資需求數量及金額。

通過自上而下預測，確定了預測的基本方向，即未來一年主要的物資需求，而自下而上預測，實現月維度的細節調整，為集成大計劃體系形成有效支撐和輸入。

智慧供應鏈大計劃體系 — 智能計劃執行

高峰期產能不足或供應商不確定訂單、不備貨的根源在于供應商生產出的物資直送施工現場的比例很高，而需求提報的計劃交貨期與實際交貨期偏差很大，造成供應商一邊因為缺貨而忙于備貨，一邊又造成庫存大量積壓。

現在搭建“預分配池”作為供需間的緩沖地帶，系統能夠動態調整校驗交貨期，框架協議物資按月度形成未來3個月的滾動需求計劃，通過滾動需求計劃與框架協議剩余份額、供應商產能信息比較分析，根據供應商對需求計劃的承諾及反饋，進行供應商的能力檢核，提早發現供應商產能及框架協議的瓶頸，經過和供應商產能協同，形成最終的預分配計劃，有效保障了物資供應。

智慧供應鏈大計劃體系 — 智能采購決策

通過供需資源模擬，在未來存在多種不確定性的情況下，協助決策者完成最優的決策方案。因此，當供應資源發生不確定性變化時，如供應商產能不足時，用供需資源模擬工具對未來情況進行預測分析，評估供需資源變化后是否對整體運營有影響。

1)     短期平衡

未來三個月供應商產能不足  應用需求預測結果，匹配現有整體供應資源情況，計算現有庫存可供天數，并與物資采購提前期對比，對于庫存可供天數小于采購提前期的物資發出缺貨預警，提示該供需調整方式存在風險，需進行供需平衡。

未來三個月供應商產能滿足 如通過分析未來三個月供應商能力滿足，利用預分配算法完成新的預分配計劃。

2)     長期平衡

對比該物資未來總剩余需求預測與框架協議剩余份額（數量），根據需求數量曲線及資源消耗曲線走勢，及時尋找新資源，及時啟動招標，確保整體運營平穩。

項目成果

通過搭建智慧供應鏈的“最強大腦—上海電力供應鏈大計劃體系”，建立與前端項目單位的互聯融合機制和后端供應的協同管控機制，將需求預測運用于采購計劃統籌提報、物資供應缺貨預警，有效幫助供應商排產及備貨，整合供應鏈上下游資源，快速響應前端需求，實現公司供應鏈管理服務能級持續提升，促進公司高質量發展。